Rocket MQ面经

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### RocketMQ 使用介绍 #### 基本概念 RocketMQ 是一款分布式消息中间件,广泛应用于高并发、大数据量的消息传递场景。其核心组件包括消息生产者(Producer)、消息消费者(Consumer)以及 Broker Server 和 NameServer。 - **消息生产者与消费者** 消息生产者负责创建并发送消息至 RocketMQ 服务器,而消息消费者则从 RocketMQ 服务器获取消息并处理[^3]。这种架构使得生产和消费可以异步进行,从而提高系统的吞吐能力和可靠性。 - **队列机制** 队列是 RocketMQ 中用于存储和传输消息的核心容器。每个主题(Topic)由多个队列构成,这些队列支持水平扩展和流式存储,能够有效应对大规模数据的读写操作[^2]。 --- #### Linux 环境下的部署流程 在实际项目中,通常会在 Linux 系统上部署 RocketMQ。以下是基于官方文档的一个简化版本: 1. 修改 `broker.conf` 文件中的配置项,指定公网 IP 地址以便其他节点访问: ```bash brokerIP1=你的公网IP ``` 2. 启动 Broker 实例时,通过命令行参数绑定到指定的 NameServer 并加载自定义配置文件: ```bash nohup sh bin/mqbroker -n 你的公网IP:9876 -c conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true & ``` 需要注意的是,在某些情况下,官方文档可能存在不完善的地方,因此建议开发者记录下遇到的问题及其解决方案[^4]。 --- #### 技术选型对比 当考虑采用 RocketMQ 还是其他同类工具(如 RabbitMQ 或 Kafka)时,应综合评估具体业务需求和技术特性。例如,如果更关注顺序消息的支持能力或者更高的单机性能,则 RocketMQ 可能是一个不错的选择;而对于传统企业级应用场景来说,RabbitMQ 提供的功能可能更加全[^1]。 --- ### 示例代码:简单消息收发演示 下给出一段 Python 编程语言实现的基本示例来展示如何利用 paho-mqtt 库模拟完成一次简单的消息发布订阅过程(注意这里仅作为逻辑示意,并未直接调用 rocketmq api) ```python import time from rocketmq.client import PushConsumer, Message def consume_message(msg:Message): print(f"Received message:{msg.body.decode('utf-8')}") consumer = PushConsumer("example_group_name") consumer.subscribe("TestTopic",consume_message) consumer.start() print("Waiting for messages...") time.sleep(30) consumer.shutdown() ``` 上述脚本展示了设置回调函数接收来自特定 topic 的通知的过程。 ---
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