<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NovaTech_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; NovaTech_]]></copyright><item><title><![CDATA[从黑客松作品到微软亚洲案例：诺未科技 Sales Deal Mate 入选《Asia Copilot Agents in Action》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/168448792</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/168448792</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 17:11:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近，我们收到了一个令人兴奋的消息：由诺未科技（NovaTech）团队打造的，成功入选微软《Asia Copilot Agents in Action》。更值得期待的是，这一 Agent 实践还将在 2026 年 11 月的 Microsoft Ignite 相关传播中进一步亮相。对我们而言，这不仅是一次案例的收录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Copilot_研究助手 智能体 真的太好用了，谁用谁知道！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/167800914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/167800914</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 13:14:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个过程中并不需要你会复杂的提示词，选择该智能体，对应的提示词自动帮你填充，你仅需要把你的关键任务告诉Copilot即可。微软将其定义为专门用于复杂研究任务的 Agent，可综合企业内部数据与互联网信息，输出结构化且带引用来源的研究报告。这样的实用智能体非常的多，覆盖了企业在办公中的众多业务场景。让 AI 真正进入业务流程，持续创造价值，才是诺未希望帮助客户实现的目标。背景：我让【评估可行性】智能体，帮我对工业AI视觉检测的可行性分析。背景：我让【监察合规性】智能体，帮我分析核验我文件中的合规性分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[已非吴下阿蒙！Copilot 已进化成企业级 AI 该有的样子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/167384356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/167384356</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 13:59:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多企业对 Copilot 的认知，依然停留在：帮我写邮件帮我做PPT帮我总结会议这些能力当然有价值。但如果今天你还把 Copilot 理解成一个"Office 助手"，可能已经低估了微软正在推进的方向。微软最新发布的 Copilot Home、Code 和 Autopilot 三大能力，本质上传递的并不是三个新功能，而是企业AI落地的三个阶段。对于企业管理者而言，更重要的问题不是：Copilot 又增加了什么功能？而是：AI到底能为企业创造什么新的价值？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT 6 Astra，Image -2.5轮番上线，而企业更应该关注的是背后的机会]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/165885567</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/165885567</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 16:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去一周，OpenAI 双线开火——9 月 4 日发布旗舰大模型 GPT-6 Astra，今天（9 月 9 日）ChatGPT Images 2.5 正式上线。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[买了 Copilot 却用不起来？从 Copilot 到 Agent，企业 AI 落地的四条进阶路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164369584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164369584</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 15:22:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[能力维度说明模型自由选择模型目录超过10,000 款，覆盖微软（含 MAI 系列）、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等，不绑定单一模型，按场景选最优两类智能体声明式 Prompt Agent（轻量、快速配置）与托管 Agent（自带代码与容器，支持 Agent Framework / LangGraph / Semantic Kernel 等框架），兼顾快与深企业级治理统一 RBAC 身份权限、网络隔离、内容过滤、Azure Policy，AI 应用默认"安全出厂"可观测与评测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[诺未AI服务：选场景→交付→托管→复用，让企业AI真正能落地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164254702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164254702</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 10:32:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[全栈微软资质：微软云全六项 Solution Partner 认证——Modern Work、Data & AI (Azure)、Digital & App Innovation、Infrastructure (Azure)、Business Applications、Security；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深耕微软 15 年：诺未实施团队资质全景与 AI 落地能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164062419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164062419</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 17:54:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[判断一家 AI 服务商能否真正把企业级项目落地，最可靠的信号不是营销话术，而是工程师手里的认证矩阵。诺未（NovaTech）深耕微软技术栈 13 年，工程师团队覆盖 Azure、M365、AI、数据/Fabric、安全五大领域、30 余项微软认证；尤其在 AI 侧，已构建起从 Azure AI 工程师（AI-102）到 Agentic AI 业务解决方案架构师（AB-100）的完整能力梯队。这套资质，正是诺未把"企业智能体"从概念做成生产力的底气所在。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EY 的「Client Zero」：专业服务巨头的 AI 转型，有哪些落地经验值得国内企业逐条对照?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164020875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/164020875</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 13:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[当多数企业还在把 AI 当成「试点项目」时，全球专业服务巨头安永（EY）已经把自己变成了「客户零号」（Client Zero）——先用微软全套 AI 技术在自己 40 万员工身上跑通，再把验证过的打法对外输出。财务流程提速 95%、审计智能体覆盖 13 万专业人员、税务文档处理工作量降低 90%。这套方法论不是玄学，它建立在 Azure、Microsoft 365、Copilot Studio、Azure AI 的成熟技术栈上，国内专业服务企业完全可以复刻。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Microsoft 365 Copilot 企业试用指南：30 天免费席位怎么申请、哪些企业符合条件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163943010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163943010</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 11:27:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Microsoft 365 Copilot 不是独立 AI 工具，而是内嵌于 Word、Excel、PPT、Outlook、Teams 的智能助手——企业无需切换系统、无需迁移数据，即可把邮件、会议、文档、数据等高频事务交给 AI 处理。上海诺未作为微软授权 CSP 合作伙伴，面向符合条件的企业开放 30 天免费试用席位（单租户 25 席），零成本验证 AI 办公的真实业务价值。以下从"能做什么、谁符合条件、怎么申请、数据是否安全"四个维度给出可执行答案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Copilot Cowork 落地路径：从“买席位“到“买结果“，你的部署思路该变了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163860798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163860798</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 17:46:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[企业部署 Copilot Cowork 最大的坑，是用部署 Copilot Chat 的旧框架去套它。因为 Cowork 改变的不是"功能"，而是——从"席位包月、成本可预测"，变成"按执行结果计费、成本随任务波动"。这一变，让"部署"这件事第一次和"成本治理"牢牢绑在了一起：谁先把成本模型和治理规则想清楚，谁才能既吃到智能体红利、又不在月底收到一张失控的账单。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微软 Copilot 逆境翻盘：不押注单一模型，押注“分发 + 生态“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163747868</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163747868</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 10:56:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[全球大模型混战中，微软一度被贴上"OpenAI 最大客户""套壳 GPT"的标签，Copilot 在 B 端 ROI 与 C 端入口碎片化上备受质疑。但 2026 年，微软用一套组合拳完成逆转——自研 MAI 模型家族建立能力底线、Project Polaris 换掉 GitHub Copilot 底层引擎、与 OpenAI 松绑夺回选择权，再以 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Copilot Studio 三大产品形成"模型中立、场景闭环"的护城河。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[诺未连续两年拿下微软AI黑客松冠军，我们做对了什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163338025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163338025</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 15:46:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[写这篇文章的时候，Sales Deal Mate 的第 4 阶段还在路上。AI 项目的用户不是你和你的同事，是客户的业务人员。他们不关心你的向量数据库是什么，只关心能不能少花 30 分钟填 Excel。架构选型以可维护性为第一优先级。Copilot Studio 而不是 LangChain，pgvector 而不是 Pinecone——每个决策背后都是「客户能不能自己维护」。安全不是附加功能，是第一天就该考虑的架构约束。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重要通知：7 月 28 日微软 Teams 个人版 在中国大陆正式停用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163135369</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/163135369</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 15:11:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据微软官方公告，移动端（iOS / Android）已于 2026 年 5 月先行停用。届时，中国大陆用户将无法通过个人微软账户（@outlook.com、@hotmail.com、@live.com 等）登录和使用 Teams 个人版的任何功能。还在使用个人版 Teams 办公的用户，请尽快完成以下操作：✅ 评估当前使用场景✅ 选择合适的企业版方案✅ 完成账号开通和迁移✅ 导出个人版 Teams 数据场景是否受影响说明中国大陆个人账号登录 Teams❌停用移动端个人版❌停用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-5.6 VS Claude Fable 5：企业 AI 编程模型横向对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162957292</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162957292</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 09:59:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[从企业商用长期落地视角，GPT-5.6 三层分层架构、完整 GitHub 研发生态、微软全域联动、国内合规部署、精细化成本管控五大优势，更适配国内绝大多数软件、制造、金融、政企研发团队；仅极小规模纯独立技术栈团队可考虑 Claude Fable 5。企业采购选型需综合跑分、长期成本、合规、研发流程集成多维度判断，而非仅参考单文件代码生成效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub Copilot 六大订阅版本选型指南（适配 GPT-5.6）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162935075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162935075</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 13:54:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[六大订阅版本形成从个人免费到大型政企完整梯度，GPT-5.6 三层模型的开放权限是版本核心区分点。企业采购核心判断标准不在于基础月租高低，而在于数据隔离等级、合规支撑、精细化管控能力是否匹配自身行业与代码敏感等级。中小企业可按需选择 Business，有核心资产、强合规需求的中大型企业优先选择 Enterprise。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程计费变革：GitHub Copilot AI Credits 用量计费规则详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162934427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162934427</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 13:39:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 AI Credit = 0.01 美元；所有 Token 消耗统一折算为 Credits 扣减；单行 IDE 自动代码补全永久免费，不消耗任何 Credits；仅 Copilot Chat、Agent Tasks、PR 智能评审、Copilot CLI 对话、超长上下文分析任务，会根据所选模型消耗对应 Credits。2026 AI Credits 按量计费体系，是 GitHub 为适配 GPT-5.6 分层模型推出的精细化计费方案，告别过去固定月租一刀切模式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-5.6 三层模型全解析：GitHub Copilot 企业选型、计费与权限管控指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162911035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162911035</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 17:57:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[GPT-5.6 三层模型接入 GitHub Copilot 的核心变革，是打破过往 “统一算力统一收费” 的粗放模式，依靠 Sol/Terra/Luna 分级机制，让轻量补全低成本、日常开发高性价比、复杂工程顶配推理三者分开落地。对各规模研发企业而言，合理搭配 Auto 自动调度、岗位权限隔离、批量缓存降本三套机制，可将整体 AI 研发算力支出降低 50%~70%，同时提升大型系统重构、代码安全审计等高难度工作的自动化效率，是 2026 年企业研发 AI 工具迭代的核心升级节点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 选型对照表：开发场景最优模型推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162873061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162873061</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 14:09:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[GPT-5.6 三层模型不存在绝对 “最好”，只有匹配场景的最优选择：轻量重复任务用 Luna 控成本，常规业务开发用 Terra 平衡效能与开销，跨仓库、安全、架构重型任务启用 Sol 保障推理精度。企业通过明确岗位场景选型标准，可在不降低开发效率的前提下，大幅削减整体 AI 算力支出。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文看懂 GPT-5.6 分层模型架构：告别单一旗舰大模型内卷]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162871699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162871699</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 13:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[GPT-5.6 三层分层架构彻底打破过去单一旗舰大模型 “一刀切” 的内卷模式，通过算力分层、定价分层、权限分层解决企业长期存在的算力浪费、成本失控、场景适配不足问题。对于使用 GitHub Copilot 的企业，分层架构不只是模型升级，更是一套可落地的 AI 研发成本治理、效能提升完整解决方案，也是 2026 年企业 AI 编程工具升级的核心拐点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI for everyone！企业如何从认知升维到原型落地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162345472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NovaTech_/article/details/162345472</guid><author>NovaTech_</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 16:52:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Vibe Coding的本质是角色的重新分工：业务人员负责“说清楚要什么”——把岗位流程、关键步骤、预期结果用日常语言讲明白；AI负责“写代码实现”——把业务语言翻译成可运行的工具原型；业务人员再负责“判断对错与迭代方向”。这套模式彻底打破了业务与技术之间的“需求翻译墙”，让懂业务的人重新掌握工具的主导权，也让AI成为业务人员的“全天候数字搭档”。培训的终极目标不是传授知识，而是产出业务价值。]]></description><category></category></item></channel></rss>