在美国AWS gpu实例上部署faster rcnn python接口程序

一 安装NVIDIA 和CUDA 

按照如下网址逐步安装NVIDIA-340驱动和CUDA6.5.13

http://tleyden.github.io/blog/2014/10/25/cuda-6-dot-5-on-aws-gpu-instance-running-ubuntu-14-dot-04/

注意：在第一次reboot后先执行uname -r 查下机器的内核版本号，然后执行对应的下句（比如我这不是37，是91，就得修改）：

sudo apt-get install linux-headers-3.13.0-91-generic

二 配置CUDA环境变量

按如下配置：

三 安装caffe

按官网教程：

http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

注意：在安装python依赖库之前，先安装pip并更新：

sudo apt-get install python-pip

sudo pip install pip --upgrade

然后从CAFFE_ROOT/PYTHON/requirements.txt中一个个的安装依赖项，一定要保证全部安装正确

四 安装PIL

按教程：

http://blog.youkuaiyun.com/werewolf_st/article/details/47186893

以及

http://www.tuicool.com/articles/73M3Ar

五 安装OpenCV：

sudo apt get install python-opencv

六 照教程安装py-faster-rcnn：

https://gist.github.com/vaibhawchandel/f829f5b8aff9b55a6473ccaf5f8db4bd

七 编译caffe