【2018寒假集训 Day2】【动态规划】维修栅栏

针对农场栅栏损坏问题,本文提出一种算法确定最优修复方案,通过动态规划思想,计算连续木板的修复成本,实现最低总费用。

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维修栅栏
问题描述:
小z最近当上了农场主!不过,还没有来得及庆祝,一件棘手的问题就摆在了小z的面前。农场的栅栏,由于年久失修,出现了多处破损。栅栏是由n块木板组成的,每块木板可能已经损坏也可能没有损坏。小z知道,维修连续m个木板(这m个木板不一定都是损坏的)的费用是sqrt(m)。可是,怎样设计方案才能使总费用最低呢?小z想请你帮帮忙。
输入格式:
输入文件的第一行包含一个整数n,表示栅栏的长度。
第二行包含n个由空格分开的整数(长整型范围内)。如果第i个数字是0,则表示第i块木板已经损坏,否则表示没有损坏。
输出格式:
输出文件中仅包含一个实数,表示最小维修费用。
注意:答案精确到小数点后3位。
数据规模:
30%的数据中,n<=20。
100%的数据中,n<=2500。
输入
9
0 –1 0 1 2 3 0 –2 0
输出
3.000
【解题思路】
对于每一个坏掉木板,我们要思考的就是,加入前面的一起修,还是单独修,而加入前面木板组的一起修,也要看看是以哪个木板开始木板组,所以,可以写出状态转移方程

f[i]=min(f[i],f[j]+sqrt(i-j));(0<=j<=i)

【参考程序】

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iomanip>
using namespace std;
int n,a[2501];
double f[2501];
int main()
{
    freopen("fence.in","r",stdin);
    freopen("fence.out","w",stdout);
    cin>>n;
    for (int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
    f[0]=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        f[i]=0xfff;
        if (a[i]!=0) f[i]=f[i-1];
        for (int j=0;j<i;j++)
            f[i]=min(f[i],f[j]+sqrt(i-j));
    }
    cout<<fixed<<setprecision(3)<<f[n];
    return 0;
}
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