Python大文件解析的效率问题

论坛求助与自行摸索相结合，基本解决python大文件解析效率问题。现将过程与结论存档，供有需要者参考。

=================前言====================

看着python很火，就跑到python怀抱蹭蹭，list，dict的普通化应用，让很多编程简便了很多。

感觉还不错，就开始着手写了个常用程序，磕磕碰碰的写完。却发现大型文件处理有严重的效率问题，只好到论坛找高手。

貌似python在csdn的论坛也不火，主要靠管理员wn0112 一直帮忙互相印证改进。折腾来折腾去，效率提升仍旧不是数量级层次。

就在快要放弃，准备用c写模块来实现基础解析功能的时候，看到网上一个用法，灵机一现，总算是解决了。

结果来之不易，多啰嗦几句，感慨感慨。各位看官休怪。

=================结论=======================

环境以下没注明的情况下，python采用python.org的3.6.1版本，机器AMD AthlonII x3 450- *， win10

在讨论过程中发现，几个简单结论，

1. python的运行速度，受电脑软硬件的影响，差不多有1倍左右的差距。【