docker常用命令入门

docker的基础中的基础操作

docker 安装软件

docker pull appName:latest

查看已有镜像

docker images

运行容器

docker run -参数 appName

常见的实例:

运行redis: docker run -itd --name redis -p 6379:6379 redis

运行mongodb: docker run -itd --name mongo-local -p 27017:27017

运行mysql: docker run -itd --name mysql-test -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

运行consul: docker run -itd --name consul-local -p 8500:8500 consul agent -server -ui -bootstrap-expect=1 -client 0.0.0.0

运行nats: docker run -itd --name nats-docker -p 4222:4222 -p 6222:6222 -p 8222:8222 nats

运行es: docker run -itd -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

参考文章

查看正在运行的docker容器

docker ps

查看所有的容器,包括exit的

docker ps -a

连接一个镜像并进行操作

docker exec -it imageName /bin/zsh 或/bin/bash

停止一个正在运行的容器

docker stop 容器id

重启一个容器

docker restart 容器id

删除一个容器

docker rm -f 容器id如有不正之处,还望指出一起讨论进步。

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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