Python性能优化的20个技巧

Python是一门强大而灵活的编程语言，但在处理大规模数据和复杂计算时，其性能可能会成为一个瓶颈。为了提高Python程序的执行效率，下面我将分享20个优化技巧和建议，帮助您优化Python代码的性能。

1. 使用局部变量：在函数中频繁使用全局变量会导致性能下降。将全局变量存储在局部变量中，在函数内部使用局部变量可以显著提高代码的执行速度。

def my_function():
    local_variable = global_variable  # 将全局变量存储在局部变量中
    # 使用局部变量进行操作

2. 使用生成器：生成器是一种高效的数据结构，可以按需生成数据，而不是一次性生成所有数据。通过使用生成器，可以节省内存并提高代码的执行效率。