基于随机游走算法的多焦点图像融合

随机游走算法在多焦点图像融合中的应用
最新推荐文章于 2025-11-24 04:50:43 发布
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文章标签： 算法 计算机视觉 人工智能 matlab
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本文介绍了一种基于随机游走算法的多焦点图像融合方法。通过构建无向图并利用像素相似度，算法能够将多幅不同焦点的图像融合成一幅高清晰度图像。在Matlab中实现此算法，包括图像预处理、图模型构建和迭代求解，最终生成融合图像。

基于随机游走算法的多焦点图像融合

多焦点图像融合是指将几幅具有不同焦点的图像进行融合，得到一幅清晰度更高的图像。为了实现这一目的，本文提出了一种基于随机游走算法的多焦点图像融合方法。

随机游走算法是一种既简单又有效的图像融合算法，其基本思想是通过构建无向图，将图像中的像素点看作图的节点，像素之间的相似度看作图边的权重，通过随机游走过程来求解最终图像。在该算法中，每个像素点的权值由其周围像素点的相似度决定，从而达到融合图像的效果。

具体实现时，首先需要对输入图像进行预处理，包括图像增强和分割。然后构建图模型，并按照随机游走算法的流程进行迭代求解。最终得到的结果将多幅图像融合为一幅清晰的图像。

下面是该算法的Matlab代码实现：

% 图像读取
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread
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基于随机游走算法的多焦点图像融合实现（附带Matlab代码）
2301_79326254的博客
09-11 119
多焦点图像融合是一种将多个具有不同焦点位置的图像合成为一幅清晰全焦点图像的技术。其中，随机游走算法是一种常用的图像融合方法，它利用图像的梯度信息和随机游走过程来实现焦点的合成。本文将介绍如何使用Matlab实现基于随机游走算法的多焦点图像融合，并提供相应的源代码。通过计算输入图像的梯度信息和权重，以及利用随机游走过程合成焦点，我们可以得到一幅清晰的多焦点图像。随机游走的过程是一个随机选择像素点的过程，每个像素点的选择概率与其权重成正比。接下来，我们需要计算每个输入图像的梯度信息，以及每个像素点的权重。
基于MATLAB的改进随机游走算法实现多焦点图像融合
DevPhantom的博客
09-17 122
随机游走算法（Random Walk Algorithm）是一种常用的图像融合方法，可以用于合成具有多个焦点的图像。本文将介绍如何基于MATLAB编程语言实现一种增强的随机游走算法，用于多焦点图像的融合。以上代码实现了基于MATLAB的增强随机游走算法，用于多焦点图像的融合。通过迭代更新融合结果图像，并根据像素点在各个图像中的梯度值进行权重调整，最终得到多焦点图像的融合结果。需要注意的是，本文提供的代码仅作为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
【图像融合】基于matlab增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】
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08-01 1055
增强随机游走算法多焦点图像融合 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【图像融合】增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】
Matlab912100926的博客
05-07 720
增强随机游走算法多焦点图像融合 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【图像融合】基于随机游走算法实现多焦点图像融合含Matlab代码
matlab_dingdang的博客
07-12 516
近几年来,随机游走模型(random walk)与引导滤波器(guided filter)在图像处理领域受到了研究者们的广泛关注。前者已经被应用于图像处理的多种领域——图像融合、图像平滑、图像增强、图像分割等,并且均取得了良好的效果;后者由于具有极好的保边平滑效果,也得到了越来越多研究者的青睐。这篇文章提出了两种多聚焦图像融合算法,并且这两种算法有一个相似的地方,即通过同时将随机游走模型与引导滤波器运用于图像融合领域,从而充分发挥二者的优良特性。本文主要提出了两种基于随机游走与引导滤波的多聚焦融合算法:第一
基于Matlab的增强随机游走算法在多焦点图像融合中的应用
PixelNinja的博客
08-07 116
最后，我们显示融合后的图像。在多焦点图像融合中，为了得到最终的合成图像，需要将多个带有不同焦点的输入图像进行融合。为了解决这些问题，本文提出了一种基于Matlab的增强随机游走算法，用于多焦点图像的融合，以期提高图像融合效果。在本文中，我们将随机游走算法引入到多焦点图像融合中，以实现多焦点图像的精准融合。增强随机游走算法的主要思想是结合融合图像和原始图像的特点，通过迭代计算产生更好的分割效果。因此，多焦点图像融合技术在图像处理中具有广泛的应用前景，尤其在医学影像领域受到了越来越多的关注。
论文笔记：基于增强随机游动算法与双尺度焦点图的多焦点图像融合
qq_51018203的博客
01-24 1288
在基于多尺度加权梯度的融合（MWGF）中，我们宣布，在确定多焦点图像融合的聚焦区域时，焦点测量与其尺度密切相关，并且单个尺度通常不足以获得对误配准和噪声具有鲁棒性的良好融合。因此，提出首先通过使用大尺度聚焦测量来识别确定的聚焦和散焦区域的映射，旨在减弱各向异性模糊和配准错误的影响，然后主要依靠小尺度聚焦测量提供的信息来确定聚焦和散聚焦物体之间过渡区域的权重图。
像素级图像融合综述
SSyangguang的博客
07-21 7330
最近看了一篇17年像素级的图像融合方法综述Pixel-level image fusion: A survey of the state of the art，主要讲了基于多尺度分解和稀疏表示的融合方法，此外还包括评价指标讨论和在遥感、医学、红外可见光、摄影等领域的融合应用总结。文章很长全是字，好不容易才看完，在这里分享一下。 Abstract 像素级图像融合用于多种输入图像的融合，融合得到的图像对于人眼观察或者算法分析来说都提升了信息量，因此在遥感图像、医学影像和暗光数据中应用广泛。本文对像素级图
27、基于机器学习和深度学习的图像融合技术
postgres8guard的博客
08-27 44
本文详细介绍了基于机器学习和深度学习的图像融合技术。首先概述了人工智能的基本概念及其分类，接着深入讲解了机器学习的基础知识，包括算法分类、特征提取和重要算法。随后探讨了图像融合技术，包括空间域和变换域的实现方法，并进一步分析了深度学习在图像融合中的应用。最后，展望了图像融合技术的未来发展方向。
【图像融合】基于matlab增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】.md
10-13
基于Matlab的增强随机游走算法为多焦点图像融合提供了一种新的视角和工具。通过这种方法，不仅可以实现红外与可见光图像的有效融合，还能增强融合图像的细节与结构信息，为智能监控、医疗成像等领域的应用提供技术...
【图像融合】基于matlab增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab仿真 1975期】.zip
11-18
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...
【图像融合】基于matlab增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】.mp4
02-21
【图像融合】基于matlab增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】.mp4
【图像融合】增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab仿真 1975期】.zip
11-29
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...
【图像融合】增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】.zip
05-17
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...若运行有误，根据提示修改；...
C++ 字符串 模拟 力扣 14. 最长公共前缀 每日一题 题解
Q741_147的博客
11-23 701
本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。
【软考】算法
weixin_49929829的博客
11-23 153
分治、动态规划、贪心、回溯算法基本思想
代码随想录算法训练营第三十二天｜509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
最新发布
m0_63939729的博客
11-24 139
递推公式 dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i], dp[i-2]+cost[i])2.递推公式已经告诉了我们: dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]初始化：dp[0] = cost[0], dp[1] = cost[1]递推公式dp(i) = dp(i-1) + dp(i-2)已经告诉我们dp[0] = 0, dp[1] = 1。动态规划：dp(4) = dp(3) + dp(2)初始化：dp(1) = 1, dp(2) = 2。打印 min(dp[-1], dp[-2])
基于网格图搜索的路径规划--A*算法原理 （BF算法，Dijkstra算法）
weixin_71849365的博客
11-21 44
为了更好的理解A*算法，我们首先从广度优先（Breadth First）算法讲起。广度优先搜索从起点开始，首先遍历起点周围邻近的点，然后再遍历已经遍历过的点邻近的点，逐步的向外扩散，遍历了图中大部分的点，直到找到终点。算法遍历了图中大部分的点，这通常没有必要。在执行算法的过程中，每个点需要记录达到该点的前一个点的位置 -- 可以称之为父节点。这样做之后，一旦到达终点，便可以从终点开始，反过来顺着父节点的顺序找到起点，由此就构成了一条路径。
DeepSeek Java 插入排序实现
m0_37843156的博客
11-23 355
以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性： 稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。
基于增强随机游走算法的多焦点图像融合Matlab实现
资源摘要信息:"【图像融合】增强随机游走算法多焦点图像融合【含Matlab源码 1975期】.zip" 1. 多焦点图像融合概念 多焦点图像融合是计算机视觉和图像处理领域中的一个技术，旨在将不同焦点深度拍摄的图像合成为一张...
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