本文介绍如何用Matlab实现蚁群算法解决带时间窗的车辆路径规划问题，最小化行驶总距离和违反时间窗次数。文中提供源代码并探讨了算法优化策略。
基于Matlab的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题
在本文中，我们将介绍如何使用Matlab来解决带时间窗的车辆路径规划问题。蚁群算法是一种仿生优化算法，模拟了蚂蚁在寻找食物时的行为。该算法已被广泛应用于许多优化问题，包括车辆路径规划。
车辆路径规划问题是指如何合理地安排一组车辆的行驶路线，使得各个客户点被访问到，并且满足每个客户点的时间窗要求。时间窗是指每个客户点允许服务的时间范围。我们的目标是最小化车辆行驶的总距离和违反时间窗的次数。
以下是我们使用Matlab实现蚁群算法解决带时间窗的车辆路径规划问题的源代码：
% 参数设置
num_ants = 50; % 蚂蚁数量
num_iterations = 100; % 迭代次数
alpha 
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