使用MATLAB读取MNIST数据库
MNIST是一种广泛使用的手写数字图像分类数据集,是机器学习和计算机视觉领域的常用基准测试数据集。在这篇文章中,我们将讨论如何使用MATLAB读取MNIST数据库。
首先,我们需要下载MNIST数据集。可以从官方网站直接下载,也可以使用MATLAB内置函数进行下载。现在,我们将使用内置函数进行下载。
% 下载MNIST数据集
[trainImages, trainLabels, testImages, testLabels] = digitData;
使用内置函数,我们可以直接获得一个包含训练图像、训练标签、测试图像和测试标签的数据结构。
接下来,我们可以使用imshow()
函数来显示图像。但是,MNIST数据集中的图像大小为28x28像素,因此需要调整图像大小以适应显示。
% 调整图像大小
img = reshape(trainImages(:, :, :, 1), [28, 28]);
img = imresize(img, 10);
imshow(img);
使用reshape()
函数将图像转换为28x28矩阵。然后,使用imresize()
函数将图像大小增加到280x280,以便于观察。
最后,我们还可以将标签与图像对应起来,并随机显示一些图像。<