自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题

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本文介绍了采用自适应动态邻域布谷鸟混合算法来解决旅行商问题,该算法结合了自适应动态邻域搜索和布谷鸟搜索技术,能够在Matlab中实现高效求解,确保算法对搜索空间的全面探索。

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自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题

旅行商问题是在许多计算机科学领域中经常被研究的一个NP难度问题。其目的是寻找一条最短的路径,连接一组给定的城市,且每个城市只能经过一次。为了解决这个问题,我们将介绍一种基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法的解决方案。

自适应动态邻域布谷鸟混合算法是一种用于解决优化问题的算法。这个算法主要包括两个部分:自适应动态邻域搜索技术和布谷鸟搜索技术。自适应动态邻域搜索技术主要是利用邻域搜索的思想来进行优化,而布谷鸟搜索技术则是为了使得算法更加全面的探索搜索空间。

下面是该算法的Matlab源代码实现:

function [bestLength,bestPath] = ADNBA_TSP(distances, maxIterations, po
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