自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布
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本文介绍了采用自适应动态邻域布谷鸟混合算法来解决旅行商问题，该算法结合了自适应动态邻域搜索和布谷鸟搜索技术，能够在Matlab中实现高效求解，确保算法对搜索空间的全面探索。

自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题

旅行商问题是在许多计算机科学领域中经常被研究的一个NP难度问题。其目的是寻找一条最短的路径，连接一组给定的城市，且每个城市只能经过一次。为了解决这个问题，我们将介绍一种基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法的解决方案。

自适应动态邻域布谷鸟混合算法是一种用于解决优化问题的算法。这个算法主要包括两个部分：自适应动态邻域搜索技术和布谷鸟搜索技术。自适应动态邻域搜索技术主要是利用邻域搜索的思想来进行优化，而布谷鸟搜索技术则是为了使得算法更加全面的探索搜索空间。

下面是该算法的Matlab源代码实现：

function [bestLength,bestPath] = ADNBA_TSP(distances, maxIterations, populationSize)<
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基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题
CodeNexus的博客
09-07 135
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条路径，使得旅行商可以经过所有城市并回到起点，同时使得总的路径长度最短。本文将介绍一种基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法来求解TSP问题的方法，并提供相应的Matlab源代码。自适应动态邻域布谷鸟混合算法是一种基于自然界中鸟类觅食行为的优化算法，通过模拟鸟类觅食的过程来求解优化问题。（1）初始化鸟群的位置和速度，位置表示TSP的解，速度表示解的更新方向和速率。（4）选择新的解作为下一代的种群。
【TSP问题】基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题含Matlab源码
qq_59747472的博客
01-29 1012
1 简介 针对离散布谷鸟算法求解旅行商问题时邻域搜索效率低和易陷入局部最优解等问题,提出了一种自适应动态邻域布谷鸟混合算法(Adaptive Dynamic Neighborhood Hybrid Cuckoo Search algorithm,ADNHCS).为了提升邻域搜索效率,设计了一种圆限定突变的动态邻域结构来降低经典算法的随机性;此外,提出了可根据迭代过程进行自适应参数调整的策略,并结合禁忌搜索算法来提升全局寻优的能力.使用MATLAB和标准TSPLIB数据库中的若干经典算例对算法性能进行了实验
基于逐维反向学习的动态适应布谷鸟算法-附代码
Jack旭的博客
09-21 883
摘要：为了解决布谷鸟搜索算法寻优精度不高、收敛速度慢、后期搜索活力不足以及处理高维优化问题时存在维间干扰等缺陷,提出了逐维反向学习策略的动态适应布谷鸟算法。首先,对选择更新后的解进行逐维反向学习,减少维间干扰,扩大种群多样性;然后,使用精英保留方式评价该结果,提高算法寻优能力;最后,充分利用当前解的信息进行动态适应的缩放因子控制,引导解快速收敛,提升算法搜索活力。
【CS TSP】自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1513期】
Matlab912100926的博客
06-25 1100
自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于MATLAB的自适应动态邻域布谷鸟混合算法解决旅行商问题
JehPython的博客
09-18 82
布谷鸟算法是一种基于鸟类搜索行为的启发式优化算法，通过模拟布谷鸟在寻找食物过程中的策略来求解优化问题。自适应动态邻域布谷鸟混合算法结合了布谷鸟算法和动态邻域搜索策略，能够更好地探索解空间并提高搜索效率。旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短的闭合路径，使得旅行商能够访问一系列城市并回到起点。假设有N个城市，我们可以使用一个N*N的距离矩阵来表示城市之间的距离。算法通过迭代搜索过程不断更新布谷鸟的位置和速度，以寻找最短的路径。
基于Matlab的自适应动态邻域布谷鸟混合算法解决旅行商问题
ByteJolt的博客
08-09 178
该算法通过引入自适应动态邻域搜索策略，结合布谷鸟寄生行为和动态邻域搜索，提高了解的质量和搜索效率。自适应动态邻域布谷鸟混合算法（Adaptive Dynamic Neighborhood Cuckoo Search Hybrid，ADNCSH）将布谷鸟搜索算法的随机寄生行为与动态邻域搜索相结合，以改进解的质量。未来的研究可以进一步改进算法，考虑更多的因素，如限制条件、旅行时间窗口等，以提供更加准确和实用的解决方案。该算法在传统布谷鸟搜索算法的基础上引入了自适应动态邻域搜索策略，以提高搜索效率和解的质量。
【CS TSP】基于matlab自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1513期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-11 1552
自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【TSP问题】基于变邻域搜索算法VNS求解旅行商问题附matlab代码
Matlab_dashi的博客
06-04 261
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)一直是运筹学领域组合优化问题的研究热点,其基本特点是易于描述,难于求解,是典型的NP-h...
【TSP问题】基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题含Matlab源码.zip
02-01
【TSP问题】基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题含Matlab源码.zip这个压缩包文件主要关注的是旅行商问题（Traveling Salesman Problem，简称TSP）的解决方法，利用了一种名为自适应动态邻域布谷鸟混合...
【CS TSP】自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1513期】.zip
06-23
Matlab领域上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE旅行商问题
【CS TSP】自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【含Matlab仿真 1513期】.zip
11-20
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...
【CS TSP】基于matlab自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【Matlab仿真 1513期】.md
11-08
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 333
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 436
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 871
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
Anyview数据结构第一章（按需自取）
2302_79085918的博客
11-22 504
【代码】Anyview数据结构第一章（按需自取）
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
最新发布
fengfuyao985的博客
11-25 252
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 224
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
自适应动态邻域混合布谷鸟算法高效求解旅行商问题
"这篇论文研究了自适应动态邻域布谷鸟混合算法(ADNHCS)在解决旅行商问题(TSP)上的应用。该算法针对离散布谷鸟算法的局限性，如邻域搜索效率低下和易陷入局部最优，通过引入动态邻域结构和自适应参数调整策略，结合...
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