基于MATLAB图形用户界面的机器视觉肺癌检测系统

基于MATLAB图形用户界面的机器视觉肺癌检测系统

随着医学影像技术的不断进步，机器视觉在肺癌检测中的应用也越来越广泛。本文将介绍一个基于MATLAB图形用户界面的机器视觉肺癌检测系统，系统能够对肺部CT影像进行处理和分析，检测是否存在肺部肿瘤，并给出相应的诊断结果。

一、系统设计

1. 系统环境

本系统采用MATLAB 2018b作为开发平台，GUI界面采用MATLAB自带的uidevelop工具进行设计。在编写代码时，我们使用了MATLAB中的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox两个工具箱。

2. 系统流程

本系统的主要流程如下：

（1）导入影像数据：用户可以从本地文件夹中选择需要分析的肺部CT影像，并将其导入到系统中。

（2）预处理：对导入的CT影像进行预处理，包括去除噪声、增强对比度等操作。

（3）分割：将处理后的图像分割成肺部组织和非肺部组织两部分。

（4）特征提取：从分割后的肺部组织中提取特征，包括形态学特征、纹理特征等。

（5）分类：根据提取的特征进行分类，判断是否存在肺部肿瘤。

（6