基于 Levy 飞行策略的樽海鞘改进群算法在单目标优化问题中表现卓越。本文将为大家提供这一算法的 Matlab 代码实现。

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本文介绍了使用基于Levy飞行策略的樽海鞘改进群算法解决单目标优化问题,并提供了Matlab代码实现。算法包括定义个体参数、适应度函数,实现Levy飞行策略及樽海鞘群算法的主要步骤,最终实现全局最优个体的选择。

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基于 Levy 飞行策略的樽海鞘改进群算法在单目标优化问题中表现卓越。本文将为大家提供这一算法的 Matlab 代码实现。

首先,我们需要定义樽海鞘群体中每个个体的参数和适应度函数,如下所示:

function [fit] = fitness(x)
    fit = x^2;
end

function [particle]<
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