MindSearch、InternVL ——玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」

MindSearch是一款由上海人工智能实验室开发的开源AI搜索引擎框架，旨在通过模仿人类思维，提供高效、准确的信息检索和整合服务。其核心技术基于大型语言模型（LLM），并采用多智能体框架，包括WebPlanner和多个WebSearcher，以模拟人类在信息检索中的思维过程。

核心技术架构

MindSearch的核心技术架构包括以下几个关键部分：

1. 多智能体框架：MindSearch采用多智能体框架，包括WebPlanner和多个WebSearcher。WebPlanner负责将用户查询分解为多个原子子问题，并将它们分派给相应的WebSearcher。每个WebSearcher则负责执行细粒度的网络搜索，提取有价值的数据，并将这些数据反馈给WebPlanner。

2. WebPlanner：作为高层规划器，WebPlanner负责组织推理步骤和协调多个WebSearcher的活动。它通过创建和扩展一个动态图（InitGraph和Add node and edge）来模拟问题的解决过程，逐步将问题分解为顺序或并行的子问题。

3. WebSearcher：负责执行细粒度的网络搜索，根据WebPlanner的指示，搜索相关信息，并将有价值的信息摘要反馈给WebPlanner。WebSearcher采用分层检索过程，这在处理大量搜索页面时显著提高了信息聚合的效率。

主要特点

MindSearch具有以下主要特点：

1. 高效的信息检索和整合：通过将推理和检索过程的不同方面分配给专门的智能体，MindSearch有效减轻了每个智能体的负担，使其能够更有效地处理长上下文信息。这种多智能体架构能够在短时间内并行处理大量网页，效率远超人工操作。

2. 模仿人类思维：MindSearch通过模仿人类在信息检索中的思维，采用多代理框架，能够在短时间内实现多次网页浏览，实现无缝整合。它不仅提高了信息搜集的准确性和完整性，还增强了LLMs的推理能力。

3. 开源和灵活性：MindSearch的开源特性使其具有高度的灵活性和可扩展性。用户可以根据需要选择合适的LLM模型（如GPT、Claude或InternLM2），并使用多种用户界面（如React、Streamlit、Terminal等）进行部署和操作。

4. 透明的解决方案路径：MindSearch提供了完整的思考内容，包括路径、搜索关键词等，提高了回复的可信度和可用性。

应用场景

MindSearch的应用场景广泛，包括但不限于艺术创作、教育、医疗等领域。它不仅提高了用户的信息获取效率，还推动了人与机器的更深层次交流。

优势

MindSearch作为一种先进的AI搜索引擎，具有多方面的显著优势，使其在众多搜索引擎中脱颖而出。以下是MindSearch的主要优势：

1. 深度知识探索：MindSearch能够浏览数百个网页，提供更广泛、更深层次的答案，帮助用户深入了解某个主题。这种深度知识探索能力使得MindSearch能够提供比传统搜索引擎更为全面和深入的搜索结果。

2. 透明的解决方案路径：MindSearch会展示其思考路径和搜索关键词等详细信息，提高了搜索结果的可信度和可用性。用户可以清楚地看到搜索引擎是如何找到答案的，这不仅增加了搜索结果的透明度，也增强了用户的信任感。

3. 多智能体框架：MindSearch采用了多智能体框架，模拟了人类的思维过程。这种框架包括Web Planner和WebSearcher两个关键组件，分别负责任务的拆解和动态规划以及信息的检索和筛选。这种设计使得MindSearch能够进行更深层次的推理和分析，提供更精准的搜索结果。

4. 多种用户界面：MindSearch提供了多种用户界面，包括React、Gradio、Streamlit和本地调试等，用户可以根据自己的需求选择不同的界面进行使用。这种灵活性使得MindSearch能够满足不同用户的需求。

5. 高效的搜索策略：MindSearch通过动态调整搜索范围和推迟大型语言模型（LLM）的使用，实现了成本与性能的最优平衡。这种策略不仅提高了查询效率，还降低了部署门槛。

6. 开源和社区贡献：MindSearch是开源的，这意味着开发者可以参与贡献，共同推动其发展。这种开放的姿态不仅体现了研发团队的自信，也为AI搜索引擎的未来发展指明了方向。开源社区的参与可以推动技术的不断进步和创新。

7. 强大的性能：MindSearch的性能与Perplexity.ai Pro相当，搭载了大型语言模型（LLM）作为最强大的回答引擎之一，无论用户有什么问题，它都能给出答案。这种强大的性能使得MindSearch能够处理各种复杂的问题。

综上所述，MindSearch通过其深度知识探索、透明的解决方案路径、多智能体框架、多种用户界面、高效的搜索策略、开源和社区贡献以及强大的性能，显著提升了用户的搜索体验和信息获取效率。这些优势使得MindSearch在AI搜索引擎领域具有重要的竞争力和发展潜力。

书生AI产品矩阵

• MindSearch：InternLM 组织今年开源的 AI 搜索引擎 (框架)，基于多智能体技术将你提出的问题进行分析、拆解、网页搜索，最终给出有参考依据的高可信度回答。目前可直接在书生·浦语产品内体验以 InternLM2.5-20B 为 Agent 的 MindSearch 官方实现。

使用Mindsearch高效获取问题答案。

此外还有

• 书生·浦语：基于原生的 InternLM2.5 最新 Chat 模型 (InternLM2.5-20B) 搭建聊天机器人应用。所有注册用户默认开放 3 百万 Tokens/月的 API 调用额度！
  

• 书生·万象：InternVL 开源模型的官方产品，原生支持图文多模态对话能力。

喜欢学习AI的同学们可以试试书生开源模型~