TensorFlow

TensorFlow运算符替换：深入理解tf.multiply、tf.subtract和tf.negative

最新推荐文章于 2024-07-09 17:03:37 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-09 17:03:37 发布 · 214 阅读

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tf.mul , tf.sub , tf.neg

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0与TensorFlow2.0.0

howard2005的专栏

12-16

4万+

本次实践系统地完成了在Anaconda中安装与使用TensorFlow的全过程。首先，通过配置清华镜像源加速包下载，成功在base环境中安装TensorFlow 1.14.0并验证运行。随后，创建独立的TF2C环境，利用pip安装TensorFlow 2.0.0，实现多版本共存。

anaconda安装tensorflow

Kiek17的博客

02-17

4万+

这里写自定义目录标题anaconda安装tensorflow管理员运行Anaconda Prompt安装keras功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 anaconda安装tensorflow 你好！这是你第一次使用

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tensorflow之算术运算符：tf.add,tf.subtract,tf.multiply,tf.scalar_mul,tf.div

大雄没有叮当猫的博客

09-16

1万+

1.tf.add tf.add或tf.math.add：加法操作 tf.add( x, y, name=None ) 参数说明: x:一个张量。必须是下列类型之一：bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex6...

tf.sub/tf.mul/tf.neg等api废弃

Android系统攻城狮

06-28

1万+

Tensorflow中废弃的API及替代 tf.mul tf.sub tf.neg 已经废弃分别可用tf.multiply tf.subtract tf.negative替代.

tf.subtract()

m0_37041325的博客

08-11

1万+

参考官方文档 format:subtract(x, y, name=None) Args: x: A `Tensor`. Must be one of the following types: `half`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `complex64`, `complex128`. y: A `Tensor

tensorflow下载

某人辛木的博客

05-18

6534

tensorflow下载，pyCharm环境配置

Tensorflow安装教程傻瓜式一键安装

masakinini的博客

05-22

13万+

最近又在鼓捣tensorflow，搞到一个比较简单的安装方法，在这里分享一下之前在网上看到的tensorflow安装教程，尤其是GPU版因为依赖cuda和cudnn，所以很多教程都是分开单独安装，很多小伙伴搞不清楚一不小心就会有版本冲突问题，这里介绍一个简单的方法。

Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

最新发布

weixin_48524984的博客

07-09

1万+

TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。

安装TensorFlow2.12.0

howard2005的专栏

06-17

1760

使用TensorFlow 2.12.0和Python 3.11版本，可以通过配置清华镜像源加速下载，安装TensorFlow后，编写简单程序进行加法运算并验证结果。首先，在Anaconda Prompt中配置清华镜像源，然后使用`pip`命令安装TensorFlow，最后通过编写并运行示例程序来展示TensorFlow的基本使用。

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03-18

这些练习题涵盖了TensorFlow的一些基本概念和操作,包括: 1. 创建常量和变量 2. 计算图的概念 3. 会话的启动(适用于TensorFlow 1.x) 4. 占位符的作用(TensorFlow 1.x) 5. 矩阵乘法操作 6. 使用优化器优化模型参数 7...

tensorflow.contrib安装

04-02

TensorFlow.contrib 安装指南 TensorFlow.contrib 是 TensorFlow 的一个子项目，提供了一些高级的功能和工具。然而，在 TensorFlow 2.0 中，contrib 模块已经被弃用。因此，安装 TensorFlow.contrib 并不是一个简单...

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TensorFlow实战BERT（附赠：TensorFlow1.X升级TensorFlow2.X）

03-30

课程分享——TensorFlow实战BERT（附赠：TensorFlow1.X升级TensorFlow2.X），完整版视频教程下载。 TensorFlow实战BERT课程目录: 第1章 BERT简介第2章向量层是怎么来的？第3章注意力机制第4章 Transformer_...

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04-05

TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构，它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google ...

深度学习Tensorflow项目源码全完整下载即用免费

06-14

深度学习Tensorflow项目源码全完整下载即用免费。全网最全且免费的完整项目，下载即用。 TensorFlow 是由 Google 团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于 Python 语言设计的开源的软件。TensorFlow 的初衷是...

删除单链表中所有值为x的结点

Node_Su的博客

11-15

7964

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode, *LinkList; LinkList List_Init(){ LinkList p = (LinkList)malloc(sizeof(LNo...

传染病模型进行仿真Matlab（仅做Matlab仿真学习与练习，非实际情况与应用）

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03-18

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传染病模型进行仿真Matlab（仅做Matlab仿真学习联系，非实际情况与应用）背景：以某省为例，从2020年1月22日新冠疫情爆发至2020年11月16日刚好300天，从丁香医生获取数据得截止2020年11月16日，某省新冠累计确诊461例，累计死亡1例，累计治愈423例。假设：定义 S 为易感者，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；定义 I 为感病者，指染上传染病的人，可以传播给 S 类成员，将其变为 I 类成员；定义 R 为康复者，...

用MATLAB写一个自动生成福利彩票双色球号码的程序

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03-18

5366

用MATLAB写一个自动生成福利彩票双色球号码的程序规则红色球：1-33号任选6个蓝色球：1-16号任选1个 red = randi([1,33],1,6); disp('红色球'); fprintf('%c', 8);%删掉一个换行符 disp(red); fprintf('%c', 8); blue = randi([1,16],1,1); disp('蓝色球'); fprintf('%c', 8); disp(blue); >> Untitled 红色球 5

Python-urllib、BeautifulSoup爬取豆瓣数据

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08-18

3067

1、get请求 import urllib.request # 指定url，获取网页数据 import urllib.parse # 解析器 response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") print(response.read().decode('utf-8')) # 对获取到的网页源码进行utf-8的解码 2、post请求 # post请求 url="http://httpbin.org/post" 专门用来测试的网址

Tensorflow

09-13

TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护的一个深度学习框架，它提供了多个项目和API，包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite和TensorFlow Research Cloud等。如果你想安装TensorFlow，首先你需要确定你是要安装CPU版本还是GPU版本。如果你的电脑支持GPU，并且你希望使用GPU来进行深度学习的加速，那么你可以安装TensorFlow的GPU版本。否则，你可以选择安装TensorFlow的CPU版本。如果你想安装CPU版本的TensorFlow，你可以使用以下命令来安装： ```shell pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 ``` 或者使用以下命令通过conda来安装： ```shell conda install tensorflow=2.0.0 ``` 如果你想安装GPU版本的TensorFlow，你可以使用以下命令来安装： ```shell conda install tensorflow-gpu=2.0.0 ``` 需要注意的是，GPU版本的安装需要确保你的电脑支持GPU并且已正确配置了GPU驱动和CUDA等相关环境。根据你提供的引用，由于作者的电脑不支持GPU，所以他只安装了CPU版本的TensorFlow。如果你的电脑也不支持GPU，那么你可以参考作者提供的安装教程来安装TensorFlow的CPU版本。希望以上信息对你有所帮助。