Python-matplotlib

最新推荐文章于 2023-12-07 21:37:57 发布

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本文介绍了使用Python的matplotlib库进行图表定制的方法，包括如何设置图例的位置与布局、调整子图之间的间距，并展示了如何精确地在图表上添加文本标注，以增强数据可视化的表达效果。

plt.legend(['RMSE','MAE'],loc = (0.5,0.7),ncol = 2) #loc固定位置,ncol图例按两行分配

plt.subplots_adjust(hspace=0.6) #调整子图上下间距

plt.subplots_adjust(wspace=0.6) #调整子图左右间距

for a, b in zip(x, k1):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=8)
for a, b in zip(x, k2):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=8)

ha='right'点在注释右边（right,center,left），va='bottom'点在注释底部('top', 'bottom', 'center', 'baseline')

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python-matplotlib-1.2.0-15.el7.x86_64.rpm

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离线安装包，亲测可用

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python-matplotlib-doc-1.2.0-16.el7.x64-86.rpm.tar.gz

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代码学习笔记

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fig, ax1 = plt.subplots() # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 ax1.text(c,d,str(d),ha='right',va='bottom',fontsize=11,color='r') va参数 ‘top’ 在点的下方（为什么top反而在下面？）示例： 'bottom’在点的上方示例： 'center’在点的中间 'baseline’基线示例： 'center_baseline’居中基线 h

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### 安装 Python-Matplotlib、Numpy 和 Python-Devel 的方法对于基于 Debian 或 Ubuntu 的 Linux 发行版，可以使用 `apt` 命令来安装所需的 Python 库和开发工具。以下是具体的命令： #### 安装 Matplotlib 要安装 `python-matplotlib`，可以通过以下命令完成： ```bash sudo apt update sudo apt install python3-matplotlib ``` #### 安装 Numpy 为了安装 `numpy`，可以运行以下命令： ```bash sudo apt install python3-numpy ``` #### 安装 Python 开发库 (`python-devel`) 在某些情况下，可能还需要安装 Python 的开发库以便支持编译其他扩展模块。对应的包名通常是 `python3-dev`，因此可以运行以下命令进行安装： ```bash sudo apt install python3-dev ``` 以上三个步骤分别完成了所需组件的安装[^5]。如果遇到任何依赖项问题，建议先更新系统的软件源并修复损坏的依赖关系： ```bash sudo apt --fix-broken install sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 此外，在网络条件允许的情况下，也可以考虑通过国内镜像站点加速安装过程，例如清华大学开源镜像站提供的 PyPI 镜像服务[^2]。 --- ### 注意事项 1. 如果目标环境中的默认 Python 版本为 Python 2，则需要显式指定版本号（如 `python3-*`），以确保安装的是适用于 Python 3 的库。 2. 对于较新的发行版，默认可能会提供更高版本的库文件；而对于老旧系统，可能需要手动下载对应版本的 `.tar.gz` 文件并编译安装[^4]。 ---