plt.legend(['RMSE','MAE'],loc = (0.5,0.7),ncol = 2) #loc固定位置,ncol图例按两行分配
plt.subplots_adjust(hspace=0.6) #调整子图上下间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.6) #调整子图左右间距
for a, b in zip(x, k1):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=8)
for a, b in zip(x, k2):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=8)
ha='right'点在注释右边(right,center,left),va='bottom'点在注释底部('top', 'bottom', 'center', 'baseline')
本文介绍了使用Python的matplotlib库进行图表定制的方法,包括如何设置图例的位置与布局、调整子图之间的间距,并展示了如何精确地在图表上添加文本标注,以增强数据可视化的表达效果。
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