数据库cap选型分类

最新推荐文章于 2024-03-25 11:09:51 发布
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数据库架构设计——数据库选型
庄小焱
01-18 2608
摘要摘要架构师在工作中经常会遇到数据库存储选型的问题，而市面上数据库产品众多，往往会无从下手，甚至有时候从业务开发到上线运维过程中会多次更换底层数据库，给整个研发中心带来不必要的额外工作。结合业务场景做数据库存储选型的时候，可以综合以下几个维度去考虑：一、技术选型维度1.1 业务是否需要保证ACID事务？事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性需要ACIDMySQL、pg（PostgreSQL）等不需要ACIDMongoDB、hbase、cassandra等。
数据库领域DBA的数据库选型指南
最新发布
2502_91592937的博客
04-23 904
数据库选型是数据库管理中的关键环节，一个合适的数据库能够提高系统的性能、可靠性和可维护性。本指南的目的是为数据库管理员（DBA）提供一套全面、系统的数据库选型方法和思路，帮助他们在面对众多数据库产品时，能够根据具体的业务需求、性能要求、成本预算等因素，做出合理的选择。
数据库事物ACID特性和分布式系统CAP理论
小白成长记录
07-06 2248
ACID特性和分布式系统CAP理论事物的介绍和认识事务通常指的是数据库事务,不要把它太概念化，就是一些列操作要么都执行要么都不执行，把这些操作封装在一个不可分割的单元体里这么理解就可以。//备注最常见用来举例说明事务的例子应该就是银行账户转账的场景了吧。在mysql中只有部分数据库引擎才支持事务，推荐尽量都使用支持事务的引擎，不然给后面开发带来很多麻烦 (切身体会，曾经在一家公司做支付系统和订单业务
NOSQL数据模型和CAP原理
weixin_33895516的博客
05-02 165
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的，我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究，但是在最近准备YunTable的Chart的时候，发现NoSQL不仅非常博大精深，而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已，但我还算是一个“知耻而后勇”的人，所以经过一段时间的学习之后，从本系列第六篇开始...
Nosql数据库的四大分类及分布式数据库CAP原理
weixin_30376453的博客
01-07 397
1.Nosql数据库的四大分类 2.分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则： 原子性（Atomicity）：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功。 一致性（Consistency）：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。 独...
CAP于数据库
weixin_33901641的博客
05-12 214
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【数据库】数据库选型调研
Ezrealer的博客
02-21 190
TiDB https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/overview 开源分布式关系型数据库； 支持在线事务处理与在线分析处理； 水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态。 为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。 适合高可用、强一致要求较高、数
2024年数据库选型指南
weixin_44046260的博客
03-25 1259
本章将分别介绍关系型数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、内存数据库和时序数据库等领域的主流数据库产品,并分析其适用场景、优缺点等。
NOSQL内存数据库选型报告x.docx
06-07
### NOSQL内存数据库选型报告关键知识点解析 #### 一、背景与挑战 随着互联网技术的迅猛发展，特别是Web2.0时代的到来，传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle等）面临着诸多挑战，尤其是在应对高并发读写、海量数据...
思维导图：数据库选型决策
u010921136的博客
07-06 541
MySQL、ElasticSearch、MondoDB、Redis、HBase、Cassandra、ScyllaDB，以及Spark和Flink的简单对比
数据库——CAP理论
ustcyy91的博客
12-15 2703
CAP理论 这个理论是由美国著名科学家，同时也是著名互联网企业Inktomi的创始人Eric Brewer在2000年PODC(Symposium on Principles of Distributed Computing)大会上提出的，后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人也证明了CAP理论的正确性，虽然在后来近十年的时间很多人对CAP理论提出了很多异议，但是在No
数据库的CAP理论：一致性、可用性以及分区容忍性
mojinchuan的专栏
04-14 1462
CAP理论由3个部分组成（也是名字的由来）：>一致性，全部读操作收到最新的写入或一个错误（error)。>可用性，全部读都包含数据，但可能不是最新的。>分区容忍性，即使网络失败（也就是失联的分区、慢网络连接，或节点间不可用的网络连接），系统也继续运转。在正常的系统运转中，你的数据存储提供全部三项职能。但是CAP理论坚持认为：当分布式数据库经历网络失败时，你能提供要么一致性，要么可用性。这是一个权衡。其它的全部时间里，三项是全部可以提供的。但是万一网络失败，则必须做出一个取舍。
数据库 CAP定理（布鲁尔定理）
软件工程小施同学 的专栏
02-25 608
在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点 选项 具体意义 一致性（Consistency） 所有节点访问同一份最新的数据副本 可用性（Availability） 每次请求都能获取到非错的响应，但是不保证获取的数据为最新数据 分区容错性（Partition tolerance） 分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性
数据库中的CAP原理
y805805的博客
03-01 6302
去年在参加盒子科技秋招笔试题中遇到过，印象深刻，一直想要查资料总结下来。 这个理论是由美国著名科学家，同时也是著名互联网企业Inktomi的创始人Eric Brewer在2000年PODC(Symposium on Principles of Distributed Computing)大会上提出的，后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人也证明了CAP理论的正确性，虽然在后...
常见NoSQL的CAP归类
weixin_30273763的博客
02-28 108
关注一致性和可用性的 (CA) 这些数据库对于分区容忍性方面比较不感冒，主要采用复制(Replication)这种方式来保证数据的安全性，常见的CA系统有：1. 传统关系型数据库，比如Postgres和MySQL等(Relational) ;2. Vertica (Column-oriented) ;3. Aster Data (Relational) ;4. Greenplum (R...
根据CAP原理对NoSQL产品进行分类
pty_2007的专栏
09-08 1005
我们知道 CAP 原来是任何存储无法规避的定律，任何存储设备都无法在一致性(C)，可用性(A)和分区可容忍性(P)三者上都做得非常好。这就是所谓的CAP定律。 　　这里推荐的这篇文章，从CAP原理讲起，然后将目前的各大 NoSQL 产品进行了分类，如下： 　　按功能分类： 　　Relational 关系性数据库，这里就不多说了，像我们常用的 MySQL 就是杰了代表。　　Key-valu
【转】数据库 CAP定理（布鲁尔定理）
Liu_Fugui_Learn的博客
03-22 2867
https://segmentfault.com/a/1190000018011851
分布式数据库CAP原理
DJL新时代农民工DJL
10-24 2390
分布式数据库CAP原理CAP简介CAP理论CAP总结 CAP简介 传统的关系型数据库事务具备ACID： （1）A :原子性 （2）C :一致性 （3）I :独立性 （4）D :持久性 分布式数据库的CAP: （1）C（Consistency）：强一致性 “all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新
分布式数据库理论知识之CAP理论、ACID原则及分布式事务一致性算法
数据源的港湾
08-24 2088
一阶段提交不需要“协调者”角色，各结点之间不存在协调操作，因此其事务执行时间比两阶段提交要短，但是提交的“危险期”是每一个事务的实际提交时间，相比于两阶段提交，一阶段提交出现在“不一致”的概率就变大了。一旦协调者出现问题，那么整个二阶段提交流程将无法运转，更为严重的是，如果协调者是在阶段二中出现问题的话，那么其他参与者将会一直处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。当且仅当所有的参与者同意提交事务协调者才通知所有的参与者提交事务，否则协调者将通知所有的参与者取消事务。
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