DLUT1201: 区间游戏

本文介绍了解决DLUT1201区间游戏问题的方法,通过将线段离散化并按右端点排序,利用树状数组统计最大值来计算A和B,最终得出最优解。

DLUT1201: 区间游戏

挺有趣的一道题。。

中文题就不写题意了。乍一看像是个博弈,但是仔细分析下,可以发现,其实当先手的那个人选了某一条线段后,答案A-B-B是确定的。为什么呢?因为他们都会尽可能多的去把线段扩进去嘛。所以就是怎么求一个线段最多能扩进多少子线段了。这样的话,问题就比较简单了。先给所有的线段离散化,然后按右端点排序,这里要注意的是,在右端点相同的情况下,要把左端点小的放前面。然后一条条枚举过来了,当前线段能扩进的最大值,就是之前出现的,且左端点的值大于当前线段左端的那些,那么这个就非常easy了,弄个树状数组统计就好了,这样我们就把A求出来了。然后就是B了,这个其实也非常简单,其实就是之前所有线段里面,左端点大于当前线段的的那些线段,能获得的A的值,所以,这里再弄个树状数组维护左端点的最值就好了。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define lowbit(x) (x&(-x))
using namespace std ;

const int maxn = 111111<<1 ;
struct Line {
    int l , r ;
    bool operator < ( const Line &t ) const {
        if ( r == t.r ) return l < t.l ;
        return r < t.r ;
    }
} e[maxn] ;
int x[maxn<<1] ;

int c[2][maxn<<1] ;

void update ( int f , int pos , int v ) {
    while ( pos ) {
        if ( f ) c[f][pos] = max ( c[f][pos] , v ) ;
        else c[f][pos] += v ;
        pos -= lowbit ( pos ) ;
    }
}

int query ( int f , int pos ) {
    int ret = 0 ;
    while ( pos < maxn ) {
        if ( f ) ret = max ( ret , c[f][pos] ) ;
        else ret += c[f][pos] ;
        pos += lowbit ( pos ) ;
    }
    return ret ;
}

int main () {
    int n , i , j , k ;
    while ( scanf ( "%d" , &n ) != EOF ) {
        int t = 0 ;
        memset ( c , 0 , sizeof ( c ) ) ;
        for ( i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
            scanf ( "%d%d" , &e[i].l , &e[i].r) ;
            x[++t] = e[i].l ;
            x[++t] = e[i].r ;
        }
        sort ( x + 1 , x + t + 1 ) ;
        t = unique ( x + 1 , x + t + 1 ) - x - 1 ;
        for ( i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
            e[i].l = lower_bound ( x + 1 , x + t + 1 , e[i].l ) - x ;
            e[i].r = lower_bound ( x + 1 , x + t + 1 , e[i].r ) - x ;
        }
        sort ( e + 1 , e + n + 1 ) ;
        int ans = -111111111 ;
        for ( i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
            int a = query ( 0 , e[i].l + 1 ) ;
            int b = query ( 1 , e[i].l + 1 ) ;
         //   printf ( "a = %d , b = %d\n" , a , b ) ;
            ans = max ( ans , a - b - b ) ;
            update ( 1 , e[i].l , a ) ;
            update ( 0 , e[i].l , 1 ) ;
        }
        printf ( "%d\n" , ans ) ;
    }
}

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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