数据分析中的GIS阶段：基础语法

GIS（地理信息系统）是一种用于捕捉、存储、检索、分析和显示具有地理位置特征的数据的技术。它在许多领域中得到广泛应用，包括地理学、城市规划、环境科学、农业、能源和公共卫生等。在进行GIS数据分析时，掌握基础语法是非常重要的，本文将介绍一些常用的GIS基础语法，并提供相应的源代码示例。

1. 导入GIS库

首先，我们需要导入相应的GIS库。在Python中，常用的GIS库包括geopandas、shapely和folium等。下面是导入geopandas库的示例代码：

import geopandas as gpd

2. 读取地理数据

在进行GIS数据分析时，我们需要读取地理数据，例如地图、矢量数据或栅格数据。geopandas库提供了方便的函数来读取各种地理数据格式，如Shapefile、GeoJSON和GPKG等。下面是读取Shapefile格式数据的示例代码：

data = gpd.read_file