计算变异函数并绘制经验半方差图

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本文介绍了如何在GIS中利用MATLAB计算变异函数,以理解空间数据的变异程度和相关性。通过计算半方差并绘制经验半方差图,可以分析数据分布特征。文章提供了一段示例代码来展示这一过程。

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在地理信息系统(GIS)中,变异函数是一种用于描述空间数据分布的重要工具。它能够帮助我们了解数据点之间的变异程度,以及空间上的相关性。在本文中,我们将使用MATLAB编程语言来计算变异函数,并绘制经验半方差图。

首先,让我们定义一些术语。在地理空间中,我们通常使用半方差(semivariance)来描述两个点之间的变异程度。半方差表示在某个距离范围内的数据点对之间的差异程度的平均值。

在MATLAB中,我们可以通过以下代码来计算变异函数:

% 假设我们有一个包含空间数据的矩阵,其中每一行代表一个数据点,前两列代表坐标,最后一列代表观测值。
data = [x1, y1, z1; x2, y2, z2
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