前端入门

本文分享了一个非计算机背景的前端新手,在一个月内的学习经历与心得。从接触layui框架到使用Angular结合第三方库,再到实现树形结构菜单的过程。通过实践项目,不断积累前端技能。

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    本人刚刚进入前端这个行业,估摸大概一个月左右的时间,因为自己不是理工专业,因此学习前端也是花费了很多精力,当然也是离不开别人的帮助,所以在此还是非常感谢一直在指导支持自己的同学兼好友,好友已经做这行三到四年,自己也是在有他的帮助下,一路跌跌撞撞走到今天,确实不易。而自己之所以想起来写博客,也是最近观看了大牛的博客,总之一句话,多将自己学到的知识拿来总结,多去和技术好的人交流,尽管不一定能弥补我们对于基础知识的差距,但是起码对于未来的编程还是有益处的。

    最后进入主题,谈谈这一个月以来自己在公司的一些所得。自己进的是一个小公司,主要就是做一些后台的管理系统供自己内部使用,对于性能结构这类确实要求不高,而对于前端这一快,更是基本没有太多重视,基本做的工作就是简单去渲染一些页面,大部分的工作都是交给公司的后端来完成逻辑。工作量不多,不过自己也是不能轻易松懈。闲暇之余,也是捣鼓了很多东西,也是因为朋友的关系,先是接触了layui这个UI框架,本身这个框架是给后端开发人员写前端的模板用的,但是因为自己写的个人项目用了Angular的框架,这个UI的框架效果确实好看(当然也是自己的见识还是非常少的),中间也是踩了非常多的坑,因为是用的Angular的框架,里面再去引用layui,很多方法都不能直接拿来用,需要先用Angular来转换,自己的做法是这样的,先将layui,echarts这样的第三方的库写成service服务,然后用控制器和指令来注入这个服务,页面的数据也都是自己写的json去模拟请求,用了$resource的内置服务,并不是layui的方法请求数据,因此对于数据增删改查这方面逻辑一直没有弄清楚,对于表格的分页,以及表格重载,看了文档,但是在Angular中运用对自己来说还是比较困难,后续也在table.render()方法里面发现了done这样的回调函数,可以在分页渲染的时候,执行回调,解决自己点击表格行换色的问题。最后大概的一个查改也是被自己做出来了,最后也是朋友建议说要多考虑键盘事件,去提高用户体验这方面的问题,所以自己也是在登录页加上了一个enter键登录的功能,当然对于大牛来说,肯定都是非常简单的,但是对于自己而言,这样的功能能考虑到,说明自己还是在进步的。这个项目因为页面比较多,接下来还涉及到了树形结构菜单,自己又开始埋头去研究如何将json转换为树形结构,最后使用了zTree这样一个树形结构框架,模拟json数据之后,利用封装的转换json方法,将数据转换成树形结构,直接写进zTree的配置中,来达到目标,当然自己也不确定这样做是否合理,也是希望万一有大神看到可以指点一下。虽然成功将json转为了树形结构,但是如何将这个树形结构做成DOM显示出来,还是没有弄明白,也是直接用的这个zTree,所以对于如何实现后续还是需要去研究一下。

    说了这么多,其实总结起来,现阶段而言,更多是去积累各种项目经验,以及一些常用功能的了解,熟练使用,只有这些都能完全掌握了,后续有更多需求,我们才能深入去研究。不过作为一个非理工科程序员菜鸟,基础非常差,自己也是尽力去打好基础,第一次写博客,有些乱,但是只要对于学习有帮助,自己也都是会尽力去做,不管有没有人能看到这篇博客,记录这些也都是对自己知识点的梳理。最后因为看了阮一峰的博客,确实受了一定的影响,当然阮的博客还有很多自己也没看,因为确实其他方面自己也都看不懂,不过像是关于RESTful写的就非常浅显易懂,也是推荐大家可以去看看。如有和我差不多的小伙伴,大家都可以一起交流,才能一起去提高。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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