<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Nine0820的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Nine0820]]></copyright><item><title><![CDATA[文本分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/100020174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/100020174</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2019 17:34:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Introduction
Text classification is the task of assigning a sentence or document an appropriate category. The categories depend on the chosen dataset and can range from topics.
The mainstream classifi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NLP中Sequence-to-Sequence model代码详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79614588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79614588</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Mon, 19 Mar 2018 17:19:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[在NLP领域，sequence to sequence模型有很多应用，比如机器翻译、自动应答机器人等。在看懂了相关的论文后，我开始研读TensorFlow提供的源代码，刚开始看时感觉非常晦涩，现在基本都弄懂了，我在这里主要介绍Sequence-to-Sequence Models用到的理论，然后对源代码进行详解。

sequence-to-sequence模型

在NLP中最为常见的模型是lang...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Celery的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79578570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79578570</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Fri, 16 Mar 2018 10:52:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息，消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。

使用Celery的常见场景如下：


Web应用。当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时，可以把它作为任务交给Celery去异步执行，执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待，提高了网站的整体吞吐量和响应时间。
定时任务。生产环境经常会跑一些定时任务。假如你有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[聊一聊自然语言理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79497604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79497604</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Fri, 09 Mar 2018 14:57:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[语义理解(NLU)仍然是学界的一个难题！给你一篇文章或者一个句子，人们在理解这些句子时，头脑中会进行上下文的搜索和知识联想。通常情况下，人在理解语义时头脑中会搜寻与之相关的知识。知识图谱的创始人人为，构成这个世界的是实体，而不是字符串，这从根本上改变了过去搜索的体系。语义理解其实是基于知识，概念和这些概念间的关系。人们在解答问题时，往往会讲述与这个问题相关的知识，这是语义理解的过程。这种机制完全不同]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用docker 对容器资源限制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79367723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79367723</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Sun, 25 Feb 2018 11:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用 docker 运行容器时，一台主机上可能会运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。

docker 作为容器的管理者，自然提供了控制容器资源的功能。正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker——容器 镜像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79229350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/79229350</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 01 Feb 2018 15:40:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一部分：Docker镜像的基本知识 
1.1 什么是Docker镜像 
从整体的角度来讲，一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行，在 Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角。例如一个ubuntu:14.04的镜像，提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版，当然此 镜像是不包含操作系统Linux内核的。

说到此，可能就需要注意一下，linux内核和ubunt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OO设计的原则及设计过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78754132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78754132</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Fri, 08 Dec 2017 17:43:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一．OO(面向对象)的设计基础面向对象(OO)：就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为构造机制，充分利用接口和多态提供灵活性，                         来认识、理解、刻划客观世界和设计、构建相应的软件系统。
面向对象的特征：虽然各种面向对象编程语言相互有别，但都能看到它们对面向对象基本特征的支持，                              即 “抽象、封]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu /Spark单机环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78742186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78742186</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2017 15:44:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装与配置因为机器学习平台的需要特意学习了有关spark的相关内容。这一小节主要是记录下在Ubuntu 14.04下搭建Spark单机环境的过程。这个过程主要有四个部分：安装Java
安装Scala
安装Spark
安装sbt
安装Java下载Java SE，然后解压
wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u112-b15/jdk-8u1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自然语言处理-搭建文本分类器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78366888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78366888</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Fri, 27 Oct 2017 17:04:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个完整的文本分类器主要由两个阶段，：一是将文本向量化，将一个字符串转化成向量形式；二是将向量喂到分类器，包括SVM, CNN，LSTM等等。这边做的项目其实阶段用的是 tf-idf 来进行文本向量化，使用卡方校验(chi-square)来降低向量维度，使用liblinear(采用线性核的svm) 来进行分类。而这里所述的文本分类器，使用lsi (latent semantic analysis,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自然语言处理-中文分词方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78366237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78366237</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Fri, 27 Oct 2017 16:21:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性、句法树等模块的效果。当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。前人做的工作，已注明出处，我觉得相对很完整。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。竹间]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql使用心得（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78354059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78354059</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 26 Oct 2017 15:06:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[mysql中针对不同的数据选择相应的存储引擎mysql中也会针对不同的数据处理选择相应的存储的引擎mysql中也会针对不同的数据处理选择相应的存储的引擎mysql中一些授权（grant）等的一般是mysql中user表中进行mysql中授权问题，可以很细化，对用户可以赋予相应的你想要他拥有的权限mysql中常见的引擎有innoDB，CSV， myISAM…mysql中对数据的分布式的存储访问，同样的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySql的使用心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78354030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78354030</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 26 Oct 2017 15:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近用了一段时间的Mysql，再次谈谈个人的心得。1-在不同的数据库之间进行数据的同步，实现如Oracle Copy命令的功能。mysqldump -h db1host -uu1 -pp1 -P3306 db1name tabname –where “…” | mysql -h db2host -uu2 -pp2 -P3307  db2name 
mysqldump 和mysql 搭配使用 非常方便]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自然语言处理-简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78285594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78285594</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2017 15:39:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[写这个系列的原因是为了介绍下NLP在工业界的应用，顺便总结下工作。先做个简单介绍。Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence and computational linguistics concerned with the interactions between]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用的Python os模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78265096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78265096</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Tue, 17 Oct 2017 19:29:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[模块的使用是Python 编程中比较重要的一环。os顾名思义是Operation System的意思。os模块包含普遍的操作系统功能，与具体的平台无关。以下列举常用的命令
os.name——判断现在正在实用的平台，Windows 返回 ‘nt’; Linux 返回’posix’
os.getcwd()——得到当前工作的目录。
os.listdir()——指定所有目录下所有的文件和目录名。例： 
os]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78215736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78215736</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 12 Oct 2017 15:47:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境：windows，MySQL Server 5.5，Navicat forMySQL
Mysql常用sql语句
SQL分类：DDL—数据定义语言（CREATE，ALTER，DROP，DECLARE）DML—数据操纵语言（SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT）DCL—数据控制语言（GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK）首先介绍基础语句：2.1创建数据库CREA]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python模块学习：logging 日志记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78215568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/78215568</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 12 Oct 2017 15:36:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python的logging模块提供了记录程序运行情况的日志功能,类似于Apache的log4j 
许多应用程序中都会有日志模块，用于记录系统在运行过程中的一些关键信息，以便于对系统的运行状况进行跟踪。在.NET平台中，有非常著名的第三方开源日志组件log4net，c++中，有人们熟悉的log4cpp，而在python中，我们不需要第三方的日志组件，因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新华三软件开发面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/77758088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Nine0820/article/details/77758088</guid><author>Nine0820</author><pubDate>Thu, 31 Aug 2017 22:51:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接走的社招。


面试流程，笔试-1面-2面。


内容C的基础知识，实参形参，指针，大部分都是16进制的题，最后一个print 内存dump函数。新华三主要还是看你的编程思维还有看学校，本身进去难度不大。


面试的内容，讲解了交换机的工作原理，各种TCP/IP 协定的相关内容。一些自己准备的内容直接粘过来了，有需要的道友可以多了解下。
TCP的拥塞控制
1.  拥塞：即]]></description><category></category></item></channel></rss>