<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NilEra的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; NilEra]]></copyright><item><title><![CDATA[在线旅游大数据平台项目 OnlineTravelBigdataPlatform]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/144231624</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/144231624</guid><author>NilEra</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2024 10:20:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着信息技术的飞速发展，旅游行业正迅速融入数字化转型的浪潮中。旅游大数据的产生和积累为行业提供了前所未有的洞察力。然而，传统的数据处理方法往往难以应对数据的海量性和实时性需求。本项目旨在构建一个旅游大数据实时分析和监控系统，系统主要包括旅游数据分析和实时监控两大模块。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 常用基础知识点整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/144218933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/144218933</guid><author>NilEra</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2024 17:28:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据可视化基础——使用 R 语言和 ECharts]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/140772735</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/140772735</guid><author>NilEra</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2024 15:45:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文会从R语言和ECharts两个方面来展开数据可视化技术的一些使用方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA 2022 配置 Tomcat]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/139116707</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/139116707</guid><author>NilEra</author><pubDate>Wed, 22 May 2024 12:17:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Tomcat 官网中下载指定版本的 Tomcat，左侧 Download 处有相应版本，这里推荐 Tomcat 9 版本（因为Tomcat 10 在配置时会出现一定的问题）。优快云 上大多数教程使用 Maven 创建 Tomcat 项目，但是这种方法实在是过于麻烦，社区版和专业版又有些不同，找不到很多东西。配置 Tomcat 环境变量前一定要配置好 Java 的环境变量，尤其是JAVA_HOME，这里我一开始并没有配置。命令即可使阻塞的 Tomcat 进程被关闭，推荐使用这种方式关闭 Tomcat。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[数据结构] 树（Tree）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138624929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138624929</guid><author>NilEra</author><pubDate>Thu, 09 May 2024 18:18:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了解决这个问题，我们可以使用其他方法来完成一般二叉树的存储，可以用数组下标模拟节点编号，用多个数组来记录节点信息。树是一种非常重要的非线性数据结构，树的一个节点可能会生出多个分支。一般而言，一棵树会包含一个根节点，向下延伸出若干子节点，每个末端的节点被称为叶子节点。除了上述的几种遍历方式，还有层级遍历（BFS）方式对树进行遍历。：除了最后一层以外，其他层的节点个数全满，而且最后一层的节点从左到右排满直到最后一个节点。二叉树的遍历可分为先序遍历、中序遍历和后序遍历，这三种方式以访问根节点的时间来区分。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Axure RP 9 产品设计入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138512785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138512785</guid><author>NilEra</author><pubDate>Mon, 06 May 2024 23:54:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用单选框时，需要对单选框进行编组。编组方式：框选对应组的单选框，右键选择指定单选按钮的组，然后命名组名即可。自定义单选框操作步骤使用圆形绘制一个大圆以及一个小圆内部的小圆的线条和填充设置为透明右键添加交互样式，设置当选中时，内部小圆的填充和线条更改颜色，外部大圆线条更改颜色添加文字后进行编组，对于编组内容设置交互（和交互样式不同），在菜单栏的右侧，交互面板。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[数据结构] 哈希（Hash）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138476247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138476247</guid><author>NilEra</author><pubDate>Sun, 05 May 2024 22:55:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[此时插入和查找的代码也要发生相应的改变，插入时需要我们需要找到一个空位置来执行插入操作；：插入时可能会出现多次冲突，当哈希表即将满的时候，插入操作的冲突可能会出现的更多，此时插入和查询操作都会变成一个非常耗时的操作。我们可以通过链表的方式，来实现在一个位置放置多个元素的操作。一种很好想到的解决方式是将哈希表中插入时产生冲突的元素向后顺延，直到找到一个空位置再进行插入。面对上面的问题，设计好哈希函数才是解决问题的关键。通过这种方式，每次查找元素时，先找到对应的链表头，然后遍历这个位置的整张链表即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch 深度学习框架快速上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138452489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NilEra/article/details/138452489</guid><author>NilEra</author><pubDate>Sat, 04 May 2024 22:55:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyTorch深度学习框架快速上手指南]]></description><category></category></item></channel></rss>