一、题目描述
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。

示例 1:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入:height = [1,1]
输出:1
提示:
n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104
解法1(暴力解法,容易超时和超出内存限制)
思路:
1、所有线段长度两两组合,计算出所有可能的容量值,存入数组v
2、取数组v的最大值最为最大容量值
# 超出时间和内存限制
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
v = []
for i, h1 in enumerate(height):
for j, h2 in enumerate(height[i+1:]):
if h2 >= h1:
v.append(h1*(j+1))
if h1 > h2:
v.append(h2*(j+1))
return max(v)
#超出时间限制
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
v = 0
for i, h1 in enumerate(height):
for j, h2 in enumerate(height[i+1:]):
if h2 >= h1:
if h1*(j+1) > v:
v = h1*(j+1)
if h1 > h2:
if h2*(j+1) > v:
v = h2*(j+1)
return v
解法1存在如下问题:
1、时间复杂度 O(n²)
双重嵌套循环遍历所有可能的线段组合,当输入数组较大时(如 n=10^4),计算量会达到 1e8 次,导致超时。
2、空间复杂度 O(n²)
存储所有可能的面积值,最后取最大值。实际上无需保存所有中间结果。
解法2(双指针法)
思路:
1、使用左右指针分别指向数组两端,计算当前面积并更新最大值。
2、每次移动高度较小的指针,因为较小的边是容器的瓶颈,移动较大边无法增加容积。
时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
#初始条件,先搞两个指向数组两端的指针,一个用来存容量的变量
left = 0
right = len(height) - 1
current_water = 0
#反正所有值肯定要遍历一遍,但是时间复杂度最好O(n)不能O(n²),所以只能while一次遍历
#容积取决于最短的边
while left < right:
h = min(height[left], height[right])
w = right - left
if h*w > current_water:
current_water = h*w
#现在就是确定怎么移动哪个指针了,移动指向短边长的那个指针,因为它没有潜力
if min(height[left], height[right]) == height[left]:
left = left + 1
else:
right = right - 1
return current_water
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