bazel超时

本文讨论了Bazel构建系统在使用过程中遇到的问题587,主要涉及依赖管理和性能优化。作者分享了一个GitHub上的issue链接,其中详细描述了问题并提出了可能的解决策略。同时,在Xbuba论坛上也有相关讨论,涵盖了Bazel的配置细节和最佳实践。

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https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/587#issuecomment-412531604
https://xbuba.com/questions/52311486

/apollo_workspace/.cache/bazel/679551712d2357b63e6e0ce858ebf90e/external/bazel_tools/tools/build_defs/repo/http.bzl:355:31: in <toplevel> (06:58:09) ERROR: /apollo_workspace/modules/localization/msf/BUILD:11:18: //modules/localization/msf:libapollo_localization_msf.so_filter depends on @zlib//:zlib in repository @zlib which failed to fetch. no such package '@zlib//': java.io.IOException: Error downloading [https://storage.googleapis.com/grpc-bazel-mirror/github.com/madler/zlib/archive/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz, https://github.com/madler/zlib/archive/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz] to /apollo_workspace/.cache/bazel/679551712d2357b63e6e0ce858ebf90e/external/zlib/temp13006727850464969340/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz: connect timed out (06:58:09) ERROR: /apollo_workspace/modules/localization/msf/BUILD:11:18: //modules/localization/msf:libapollo_localization_msf.so_filter depends on @zlib//:zlib in repository @zlib which failed to fetch. no such package '@zlib//': java.io.IOException: Error downloading [https://storage.googleapis.com/grpc-bazel-mirror/github.com/madler/zlib/archive/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz, https://github.com/madler/zlib/archive/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz] to /apollo_workspace/.cache/bazel/679551712d2357b63e6e0ce858ebf90e/external/zlib/temp13006727850464969340/cacf7f1d4e3d44d871b605da3b647f07d718623f.tar.gz: connect timed out (06:58:09) ERROR: Analysis of target '//dev/buildtool/mock:mock_install' failed; build aborted: (06:58:09) INFO: Elapsed time: 73.421s (06:58:09) INFO: 0 processes. (06:58:09) FAILED: Build did NOT complete successfully (381 packages loaded, 24493 targets configured) (06:58:09) FAILED: Build did NOT complete successfully (381 packages loaded, 24493 targets configured) Fetching https://apollo-pkg-beta.cdn.bcebos.com/archive/paddleinference-cu118-x86.tar.gz; 778,296,563B 71s [buildtool] 2025-08-11 14:58:09 ERROR Encounter ErrCode.BazelErr [buildtool] 2025-08-11 14:58:09 ERROR hint: Compiling and install failed! [buildtool] 2025-08-11 14:58:09 ERROR solution: Please checkout the build file by following bazel error hints
最新发布
08-12
<think>我们正在解决Bazel构建Apollo项目时因下载@zlib依赖超时而导致的编译失败问题。 根据用户描述,问题出现在下载@zlib时超时。可能的原因包括网络连接问题、下载源速度慢、或者Bazel的配置问题。 解决方案通常包括: 1. 检查网络连接,确保可以访问外部资源。 2. 更换Bazel的下载源(例如使用代理或镜像)。 3. 手动下载依赖并放入指定路径,然后使用Bazel的本地文件功能。 由于Apollo项目通常使用国内镜像来加速构建,我们可以尝试配置Bazel使用国内镜像。 具体步骤: 步骤1:修改Bazel的下载镜像 在Apollo项目中,可以通过修改WORKSPACE文件或使用.bazelrc配置文件来指定镜像源。 例如,在Apollo的WORKSPACE文件中,我们可以将zlib的下载地址替换为国内镜像。但通常Apollo已经做了相关配置,如果没有,我们可以手动修改。 步骤2:使用代理(如果镜像不可用) 如果镜像仍然无法下载,可以尝试设置代理: ```bash export http_proxy=http://proxy-ip:port export https_proxy=http://proxy-ip:port ``` 步骤3:手动下载并放置 如果上述方法不行,可以手动下载zlib并放入Bazel的缓存目录,或者使用本地路径。 具体操作: 1. 找到zlib的下载地址。在WORKSPACE文件中,通常会有类似这样的代码: ```python http_archive( name = "zlib", build_file = "@com_github_googlecloudplatform_google_cloud_cpp//bazel:zlib.BUILD", sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1", strip_prefix = "zlib-1.2.11", urls = [ "https://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz", "https://mirror.bazel.build/zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz", ], ) ``` 2. 手动下载zlib-1.2.11.tar.gz(从上面的urls中选一个,或者使用国内镜像地址,如:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/zlib/zlib-1.2.11.tar.gz) 3. 计算sha256值(使用`sha256sum`命令)并确保与WORKSPACE中指定的相同。 4. 将下载的文件放入Bazel的缓存目录,通常位于`~/.cache/bazel/_bazel_$USER/cache/repos/v1/`下的相应路径(具体路径可能因系统而异)。但这种方法比较繁琐,因为路径复杂。 另一种方法是使用本地文件,修改WORKSPACE,添加一个本地路径: ```python new_http_archive( name = "zlib", build_file = "@com_github_googlecloudplatform_google_cloud_cpp//bazel:zlib.BUILD", sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1", strip_prefix = "zlib-1.2.11", urls = ["file:///path/to/zlib-1.2.11.tar.gz"], ) ``` 注意:这种方法需要修改WORKSPACE文件,并且确保路径正确。 步骤4:使用Apollo提供的镜像配置 Apollo项目通常提供了镜像配置,我们可以通过设置环境变量来使用镜像: 在运行Apollo的构建脚本之前,设置: ```bash export APOLLO_MIRROR_CHINA=Yes ``` 或者修改`apollo.sh`脚本,确保其使用国内镜像。 具体到Apollo项目,我们可以查看其文档或脚本,通常有加速配置。 步骤5:增加超时时间(可选) 在Bazel的配置中增加超时时间,但这并不能解决网络慢的问题,只是等待更久。可以在Bazel命令中加入: ```bash bazel build --remote_timeout=600 ... ``` 但注意,这个参数是针对远程执行的,对于下载可能不直接生效。Bazel下载的超时设置可能不容易直接修改。 综合以上,推荐先尝试设置国内镜像和代理,如果不行再手动下载。 由于Apollo项目在中国有专门的镜像,我们可以通过设置环境变量来使用: 在运行`./apollo.sh build`之前,执行: ```bash echo "export APOLLO_MIRROR_CHINA=Yes" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 这样Apollo脚本会自动使用国内镜像源下载依赖。 如果问题仍然存在,请检查Apollo项目的WORKSPACE文件中zlib的下载链接,尝试替换为国内镜像链接(如清华源)。 例如,将原来的urls替换为: ```python urls = [ "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/zlib/zlib-1.2.11.tar.gz", ], ``` 注意:替换后需要确保sha256值与原来相同,否则会校验失败。 最后,如果手动修改了WORKSPACE,记得清除Bazel缓存,重新下载: ```bash bazel clean --expunge ``` 然后重新构建。 总结步骤: 1. 设置Apollo国内镜像环境变量(推荐首先尝试)。 2. 如果不行,手动修改WORKSPACE文件中zlib的urls为国内镜像。 3. 如果手动修改后,清除缓存重新构建。 如果以上方法都无效,考虑网络代理问题。 相关问题: 1. 如何设置Bazel使用国内镜像加速构建? 2. 如何手动下载Bazel依赖并添加到缓存? 3. 如何修改Apollo项目的WORKSPACE文件? 4. 如何计算文件的sha256值? 5. Bazel构建过程中超时有哪些解决方法?</think>### 解决 Bazel 构建中 @zlib 下载超时问题 在 Apollo 项目中使用 Bazel 构建时,`@zlib` 依赖下载超时通常由网络问题或镜像源配置不当引起。以下是逐步解决方案: #### 1. **检查网络连接** ```bash ping gcr.io # 检查 Google Container Registry 连通性 curl -I https://zlib.net # 检查 zlib 官网访问 ``` 若无法访问,需配置代理或更换网络环境[^1]。 #### 2. **配置 Bazel 镜像加速** 在 `.bazelrc` 或 `WORKSPACE` 中添加国内镜像源: ```python # WORKSPACE 中替换 zlib 下载源 http_archive( name = "zlib", urls = [ "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/zlib/zlib-1.2.11.tar.gz", # 清华镜像 # "https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz", # Google 镜像 ], sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1", strip_prefix = "zlib-1.2.11", ) ``` #### 3. **手动下载并本地引用** ① 手动下载 zlib: ```bash wget https://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz -O /path/to/local/zlib.tar.gz ``` ② 在 `WORKSPACE` 中指向本地文件: ```python new_local_repository( name = "zlib", path = "/path/to/local", build_file_content = """ filegroup( name = "srcs", srcs = glob(["**"]), visibility = ["//visibility:public"], ) """ ) ``` #### 4. **增加超时限制** 在 Bazel 命令中添加超时参数: ```bash bazel build --loading_phase_timeout=600 -- //your/target # 超时至 600 秒 ``` #### 5. **清理缓存并重试** ```bash bazel clean --expunge # 彻底清理缓存 bazel build --fetch=true # 强制重新下载 ``` #### 验证解决方案 成功构建后,检查 zlib 路径: ```bash bazel query @zlib//:* --output=location ``` 应显示类似输出: ``` external/zlib/BUILD.bazel:1:1 ``` > **注意**:Apollo 项目需确保 `deploy/deployment.yaml` 中的镜像配置与架构匹配(如 ARM 环境需用 `deployment-arm.yaml`)[^1]。 --- ###
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