BETWEEN（SQL）

最新推荐文章于 2025-04-05 06:07:50 发布
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本文介绍如何使用BETWEEN运算符来简化SQL中日期范围的查询过程，通过实例对比了传统范围查询与BETWEEN运算符的写法，展示了其在处理日期范围时的便利性和简洁性。

BETWEEN运算符可以简化范围表达式，并且不需要处理日期范围。

 

这个比较简单，懒得解释了，直接看code会比较清晰。

首先看一个sql 文：

select IdName,IoginDate
from Users
where BirthDate >= '1999-11-11'
and BirthDate <= '2010-10-10'

BETWEEN的写法：

select IdName,IoginDate
from Users
where BirthDate between '1999-11-11' and '2010-10-10'

 

使用MySQL数据库中的BETWEEN进行范围查询
QvisCs的博客
10-03 1166
记住，在使用BETWEEN时，要确保列的数据类型与范围值的数据类型相匹配，以避免意外的结果。需要注意的是，BETWEEN操作符是包含边界值的，也就是说，范围查询将包括起始值和结束值。在上面的语法中，column_name是要进行范围查询的列名，table_name是要查询的表名，value1和value2是范围的起始和结束值。假设我们有一个名为"employees"的表，其中包含了员工的信息，包括姓名、年龄和工资。执行上述查询后，将返回工资在5000到10000之间的员工的姓名、年龄和工资。
【MYSQL学习】MySQL查询进阶：BETWEEN的4大妙用你GET到了吗？
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10-14 953
通过以上介绍，相信你对BETWEEN的4大妙用有了更加全面的理解。从BETWEEN的基本概念到使用场景、注意事项和高级用法，每个知识点都在编写复杂查询时发挥着重要作用。记住，理论知识是基础，实践才是检验真理的唯一标准。多动手尝试，你会发现自己在不知不觉中已经成为了MySQL高手！
SQL指令— BETWEEN
08-03 426
SQL指令— BETWEEN IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值，而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN这个子句的语法如下： SELECT "栏位名"
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SQL：BETWEEN()函数用法
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上述查询将返回date_column列值在2022年1月1日到2022年12月31日之间（包括这两个日期）的记录。上述查询将返回column_name列值在’A’到’F’之间（按照字母顺序，包括’A’和’F’）的记录。其中，value是要检查的值，low_value和high_value是范围的下限和上限。上述查询将返回column_name列值在10到50之间（包括10和50）的记录。
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在Java持久化查询语言（JPQL）中，BETWEEN关键字用于在WHERE子句中指定一个值的范围。通过使用BETWEEN，可以方便地筛选出符合特定范围条件的数据。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何使用JPQL的BETWEEN关键字。通过以上实例，我们可以看到JPQL的BETWEEN关键字非常强大，能够方便地实现范围查询。同时，结合参数化查询，还可以提高代码的灵活性和安全性。在实际开发中，我们通常会使用参数化查询来提高代码的灵活性和安全性。接下来，我们将通过几个示例来展示如何使用BETWEEN关键字。
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摘要： between 的 是否包括左右，根据具体数据库，具体对待 SQL BETWEEN 操作符 BETWEEN 操作符 操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 BETWEEN 操作符实例 如需以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL SELECT * FROM Pe...
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select * from tab1 where name between value1 and value2 (筛选出的条件中包括value1,但是不包括vaule2，也就是说并不是包括两个边界值,(sql server))between de的英语意思是介于两者之间，在sql中的意思是两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。例句2：（筛选出一张表中以某个字段两个值之间的除外的数据范围，在条件中加not）例句1：（筛选出一张表中以某个字段两个值之间的数据范围）
SQL 基础 | BETWEEN 的常见用法
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来选取列中的值，这些值大于或等于一个边界值，同时小于或等于另一个边界值。操作符是SQL中非常有用的工具，它允许你快速选取某个范围内的值。这个查询不会返回任何行，因为没有任何列的值可以位于一个以。操作符是包含性的，这意味着它包括指定的边界值。是一个操作符，用于选取介于两个值之间的数据。操作符结合使用，以选取字符串中的一个范围。也常用于选取特定日期范围内的记录。子句中，以便选取某个范围内的值。相反，它选取不在这个范围内的值。
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BETWEEN ... ANDThe BETWEEN ... AND operator selects a range of data between two values. These values can be numbers, text, or dates.使用BETWEEN...AND 操作符可以选中排列于两值之间的数据。这些数据可以是数字，文字或是日期。
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02-28 730
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 注意：在Oracle中，BETWEEN ... AND 包含边界。 语法： select column_name(s) from table_name where column_nam
sql中between and 用法
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07-06 4186
SQL中 between and是包括边界值的，not between不包括边界值，不过如果使用between and 限定日期需要注意，如果and后的日期是到天的，那么默认为00:00:00 例如：and 后的日期为2013年3月24日，就等价于2013-3-24 00:00:00 ，那么2013-3-24 18:28:38的数据就差不到了，需要进行to_char处理。 转载于:https://...
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BETWEEN操作符操作符BETWEEN…AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 SQL BETWEEN语法SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TBALE_NAME WHERE COLUMN_NAME BETWEEN VALUE1 AND VALUE2CAR表: VIN BRAND MODEL PRICE PRODUCTION_
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### SQL 中 `BETWEEN` 关键字的用法 在 SQL 查询中，`BETWEEN` 是一种用于筛选数据的关键字，它允许指定一个范围内的值作为条件的一部分。此操作符通常与数值、日期或字符串一起使用，并且可以应用于各种数据库管理系统（DBMS），如 MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。 #### 基本语法结构 以下是 `BETWEEN` 的标准语法形式： ```sql SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2; ``` 在此上下文中，“值1”代表区间的起始边界，而“值2”则表示结束边界。值得注意的是，默认情况下，这个区间是闭合的，意味着两个端点都被包含进去[^3]。 #### 实际应用案例分析 假设存在一张名为 `Persons` 的表，其中存储了一些人的基本信息，包括姓氏 (`LastName`) 等字段。如果希望查询那些其姓氏位于特定字母序列中的记录，则可采用如下方法： ```sql SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'; ``` 上述命令会返回所有姓氏从 "Adams" 开始直到但不包括 "Carter" 的人员列表。 另外需要注意的一点是在处理数字或者时间戳类型的列时同样适用该规则。例如查找订单金额处于某个价格带之间的客户详情： ```sql SELECT CustomerName, OrderDate, TotalAmount FROM Orders WHERE TotalAmount BETWEEN 100 AND 500; ``` 这段脚本将提取总消费额大于等于100元小于等于500元的所有顾客及其对应的订购时间和总额度信息。 对于日期型的数据检索也十分常见，比如统计某个月份内的销售业绩变化情况: ```sql SELECT SaleID, ProductName, SaleDate, QuantitySold FROM Sales WHERE SaleDate BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-09-30'; ``` 这里定义了一个具体的月份时间段来过滤符合条件的结果集。 #### 特殊情形说明 当涉及到排除某些具体值的情况时，可以通过组合 NOT 运算符实现反向效果。就像之前提到过的例子那样[(付款方式!=’信用卡’) 或者 ('信用卡' 属于 {'牡丹卡','龙卡','阳光卡'})][^1] ，我们能够构建更加复杂的逻辑表达式满足实际需求。 ---
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