Maintainability Index(MI)之CyclomaticComplexity

最新推荐文章于 2025-05-15 13:53:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-15 13:53:10 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#constructor #测试

本文介绍了衡量代码复杂度的标准，通过计数特定控制结构及运算符的数量来评估代码的可测试性和可维护性。通常情况下，较低的复杂度数值表明代码更易于理解和维护。
The complexity is measured by the number of if, while, do, for, ?:, catch, switch, case statements, and operators && and || (plus one) in the body of a constructor, method, static initializer, or instance initializer. It is a measure of the minimum number of possible paths through the source and therefore the number of required tests. Generally 1-4 is considered good, 5-7 ok, 8-10 consider re-factoring, and 11+ re-factor now!
complexity 是指if, while, do, for, ?:, catch, switch, case && and || 在构造函数，方法，静态初始化，实例初始化？中的数量。他用来衡量执行代码经过的最少路径以及由此需要的测试数。
通常1-4表明非常好，5-7表明可以，8-10表明需要重构，11以上表明马上重构
Nickle_Final
关注
Java代码质量度量指标的量子化设计：从度量到自动化的全息解析
java专栏
07-01 1174
Java代码质量度量全息指南 本文通过量子化比喻解析Java代码质量核心指标： 1️⃣ 圈复杂度 - 控制流路径计数（示例代码实现） 2️⃣ 耦合度 - 类依赖分析（AST解析技术） 3️⃣ 测试覆盖率 - JaCoCo集成方案 4️⃣ Bug管理 - Jira数据统计公式 5️⃣ 可维护性指数 - 多维度综合算法 6️⃣ 继承深度 - 反射计算层级 🔧工具链集成： SonarQube配置（Maven插件） Checkstyle规则定制（方法长度限制等） 💡价值：通过7大指标+2大工具，构建代码质量三维
Java Servlet 代码质量检测工具的使用与实践
Java大师兄的博客
04-17 754
本文旨在为Java Web开发人员提供一套完整的Servlet代码质量检测方案。我们将覆盖从基础概念到高级实践的完整知识体系，重点介绍如何在Servlet开发环境中实施有效的代码质量管控。文章首先介绍Servlet技术基础和代码质量概念，然后深入分析主流检测工具，接着通过实战案例展示工具集成，最后讨论应用场景和发展趋势。Servlet：Java编写的服务器端程序，用于处理Web请求和生成响应代码质量：衡量代码可维护性、可靠性、安全性和效率的综合指标静态分析：在不执行代码的情况下分析源代码质量的技术。
java复杂性,java – Cyclomatic复杂性和变体
weixin_36393718的博客
03-15 670
什么是必要的,设计复杂性,扩展的圈复杂度,圈复杂度之间的差异？我正在使用IntelliJ IDEA插件检查这些指标.解决方法:概观设计复杂度衡量方法对其他方法的依赖性;圈复杂度通过一种方法测量不同路径的数量;并且扩展的圈复杂度增加了一个控制逻辑度量来表示“完全运用方法控制流所需的最小数量的测试”.细节This metric reports the design complexity of a me...
Java显示源码-MaintainabilityIndex:用于计算Java源代码的可维护性指标值并显示图形可视化的系统
05-25
Java显示原始码可维护性指标计算系统 该可维护性指标计算系统是用于提供有关可维护性指标值的信息的系统。 在该系统中，开发人员可以输入Java项目目录，该目录或子目录中包含Java源代码文件。 然后，系统将通过首先计算代码行（LOC），Halstead度量标准和Cyclomatic Complexity来计算可维护性指数，该系统将以表格形式显示结果并以图形形式显示结果。 可维护性指标计算系统提供了用于计算Java源代码的可维护性指标值并显示图形可视化的功能。 该系统使用Java技术，该技术允许系统在支持JRE（Java运行时环境）的平台上运行。 可维护性指标分类 MI值 澄清 x> 85 高度可维护 65 <x≤85 适度可维护 x≤65 难以维护 Coleman，D.，Ash，D.，Lowther，B.和Oman，P.，1994年。《使用度量标准评估软件系统的可维护性》，《计算机》。 技术领域 Java 8 JavaFX -JavaFX材料设计库 -JavaFX的图标字体 -JavaFX动画 建立 -依赖管理 正在安装 通过终端运行项目 cd ../MaintainabilityIn
Sonar建议汇总
zero1036的博客
04-13 3万+
Sonar建议汇总标签（空格分隔）： 工具 编码规范The Cyclomatic Complexity of this method “deleteMission” is 14 which is greater than 10 authorized嵌套复杂度为14，高于限定值10Refactor this code to not nest more than 3 if/for/while/switc
[代码质量] Maintainability Index (MI)
weixin_30435261的博客
09-29 492
转载自:http://www.projectcodemeter.com/cost_estimation/help/GL_maintainability.htm ProjectCodeMeter Maintainability Index(MI) [article cited from Wikipedia] Maintainability Indexis a sof...
软件工程领域单元测试的测试代码易用性测试技巧
软件工程实践的博客
05-15 960
本文旨在为软件工程师提供一套系统的方法论和实用技巧，用于评估和改进单元测试代码的易用性。测试代码易用性的定义和衡量标准影响测试代码易用性的关键因素提升测试代码易用性的具体技巧实际案例分析和最佳实践本文的范围限定在单元测试层面，但许多原则也适用于其他类型的测试。本文首先介绍测试代码易用性的基本概念，然后深入探讨各种提升易用性的技巧，包括命名规范、结构设计、可读性提升等方面。接着，我们将通过实际代码示例展示这些技巧的应用，最后讨论相关工具和未来发展趋势。单元测试(Unit Test)
单元测试系列之九：Sonar 常用代码规则整理（一）
weixin_34258838的博客
09-19 3356
更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 ：三国测，敬请扫码关注个人的微信号，感谢！ 摘要：公司部署了一套sonar，经过一段时间运行，发现有一些问题出现频率很高，因此有必要将这些问题进行整理总结和分析，避免再次出现类似问题。 作者原创技术文章，转载请注明出处id: 83 name: A method/constructor shouldnt explicitly throw jav...
php SonarLint 代码规范检查提示整理
qq_25123887的博客
08-18 2727
SonarLint。
面向可维护性的构造技术
Fantesy_fyy的博客
07-07 279
1.maintenance 纠错适应 完善 预防 2.maintainability 可维护性：易于纠错、改善性能、改变属性、适应新环境（笼统） 可扩展性 灵活性 可适应性 可管理性 支持性 上线后可以有效运行的时间 优秀：设计简单 模块内部聚合 之间松散耦合 CRP ...
什么是Cyclomatic Complexity（圈复杂度）？
小Y
08-06 3万+
​​圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立线性路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。 下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏
sonar常见错误以及处理方案
weixin_34032827的博客
05-19 2706
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
减小圈复杂度 - Cyclomatic Complexity
石木石的仓库
01-14 8582
由于之前开发的模块是C++的，功能也相对简单，代码整体上来说简洁明了，清晰易懂。最近呢，由于项目原因，需要去熟悉C代码，因为功能相对复杂一些，所以每个函数都是很大，几百行一个。其实行数倒是其次，最让我讨厌的是代码本身写得是太复杂。简单一个例子就是： void func() { if (condition) { ... if (condition
什么是圈复杂度(Cyclomatic Complexity)
梦想的阶梯——弓心圣的专栏
09-10 4421
 一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。 在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度 大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。 控制流图是McCabe复杂度计算的基础，McCabe度量标准是将软件的流程图转化为有向图，然
圈复杂度
热门推荐
千里之行，始于足下。
07-26 6万+
文章是转来的，刚好今天公司同事给我们分享了这方面的一些资料，其中用到的例子就是文字最后的那个例子。但是例子中的代码用SourceMonitor计算圈复杂度确实7。有朋友知道缘由可以分析下的。话说不同公司对圈复杂度的要求也有不一样的，比如有的公司把switch语句作一个圈复杂度，而有的却是安装case的个数来计算的。 不过重要的是要有意识的减少自己代码的圈复杂度，毕竟你也不希望去维护一个圈
圈复杂度 Cyclomatic complexity 介绍
gigglesun的专栏
05-22 4449
圈复杂度介绍
#圈复杂度 - Cyclomatic Complexity
IAlexanderI的专栏
12-01 3133
##概念 循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclom
maintainability呢
最新发布
06-17
### Maintainability 质量属性的定义与作用 #### 定义 Maintainability（可维护性）作为软件体系结构中的质量属性，指的是系统在需求变化时能够被高效、低成本地修改和扩展的能力[^5]。这种能力不仅涉及代码本身的清晰性和模块化设计，还涵盖文档、测试覆盖率以及开发团队对系统的理解程度。 #### 作用 可维护性在软件生命周期中起着至关重要的作用。一个具有良好可维护性的系统可以显著降低长期维护成本，并提高对新需求或问题修复的响应速度。例如，在微服务架构中，通过松耦合的服务设计，每个服务可以独立部署和更新，从而增强了整体系统的可维护性[^5]。 ### 实现方法 #### 1. 模块化设计 模块化设计是提升可维护性的关键策略之一。通过将系统划分为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能，可以减少模块之间的依赖，从而降低修改某个模块时对其他部分的影响[^4]。 ```python # 示例：模块化设计 class PaymentService: def process_payment(self, amount): # 处理支付逻辑 pass class OrderService: def __init__(self, payment_service: PaymentService): self.payment_service = payment_service def place_order(self, amount): # 调用支付服务 self.payment_service.process_payment(amount) ``` #### 2. 自动化测试 自动化测试是确保系统可维护性的重要手段。通过编写单元测试、集成测试和端到端测试，可以在修改代码后快速验证系统的正确性，从而减少回归问题的发生[^3]。 ```python # 示例：单元测试 import unittest class TestPaymentService(unittest.TestCase): def test_process_payment(self): payment_service = PaymentService() result = payment_service.process_payment(100) self.assertTrue(result) if __name__ == "__main__": unittest.main() ``` #### 3. 文档管理 完善的文档可以帮助新成员快速上手，并为未来的修改提供指导。文档应包括系统架构图、接口说明以及关键决策的记录[^4]。 #### 4. 使用设计模式 设计模式提供了经过验证的解决方案，可以有效解决常见的软件设计问题。例如，使用工厂模式可以简化对象创建过程，而观察者模式则有助于实现松耦合的通知机制[^4]。 ```python # 示例：工厂模式 class PaymentFactory: @staticmethod def create_payment(type): if type == "credit": return CreditPayment() elif type == "debit": return DebitPayment() class CreditPayment: def process(self): print("Processing credit payment") class DebitPayment: def process(self): print("Processing debit payment") ``` #### 5. 持续集成与持续交付 通过实施 CI/CD（持续集成/持续交付）流程，可以自动化构建、测试和部署过程，从而减少人为错误并加快交付速度。这也有助于保持系统的可维护性[^5]。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值