【Halcon视觉】形状模板匹配

最新推荐文章于 2024-05-11 16:19:33 发布

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#opencv #计算机视觉 #图像处理 #人工智能 #目标检测

本文介绍了在计算机视觉中使用Halcon的形状模板匹配技术进行目标检测的方法。通过创建形状模型并搜索相似区域，该技术能抵抗图像模糊和遮挡，确保稳定匹配。算子包括create_shape_model和find_shape_model，可以增强视觉系统的功能和应用范围。

前言：

图像中，部分区域的形状特征比较明显，因此，可采用形状模板匹配的思路。

在原始图像中，选择具有特殊形状的区域，生成模板。在目标图像中，搜索与模板相似的区域，找到目标，即可确定坐标位置。

形状模板匹配，抗干扰能力强，即使图像部分模糊或部分遮挡，也能够稳定的匹配。

算子：

create_shape_model ()

创建形状特征模板

find_shape_model ()

搜索形状特征模板

效果：

源码：

*关闭窗口
dev_close_window ()

*打开窗口
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)

*读取图像
read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')

*画矩形区域
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)

*生成矩形区域
gen_rectang