【Halcon视觉】图像边缘提取

边缘是图像中灰度值变化强烈的区域,是不同区域的界限。在Halcon中,通过掩模运算进行边缘提取,例如3*3掩模算法,当计算值大于阈值时确定为边缘。常用算子如edges_image(),使得Halcon在图像处理领域的应用更加广泛。

        边缘的定义:边缘是图像中灰度值变化强烈的地方,是不同区域之间的界限。

        边缘的矩阵形式:

        边缘提取:采用掩模的方式,在图像矩阵上进行移动,使用掩模内的掩模值进行运算,以此实现边缘提取。

        举例:3*3 掩模 

        图像灰度区域 :

        算法:-1*1+0*1+1*10+(-1)*1+0*1+1*10+(-1)*1+0*1+1*10=27

        当算法计算所得值大于20,灰度变化强烈,可提取为边缘。

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