本文详细介绍如何使用MATLAB进行概率论与数理统计分析，包括随机数生成、概率分布计算、样本统计量分析、置信区间估计、分位数计算及一元线性回归等核心操作，为数据科学和统计学研究提供实用指导。
概率论与数理统计——MATLAB
1. 用MATLAB产生随机数
独立同分布的随机变量的观测值称为随机数，以下MATLAB指令都是用于产生x*y个服从对应分布的随机数。
| 分布名称 | MATLAB指令 |
|---|---|
| 两点分布B(1,p) | R=binornd(1,p,x,y) |
| 二项分布B(n,p) | R=binornd(n,p,x,y) |
| 泊松分布P(λ) | R=poissrnd(λ,x,y) |
| 超几何分布H(N,M,n) | R=hygernd(N,M,n,x,y) |
| 几何分布Geom§ | R=geornd(p,x,y)+1 |
| 均匀分布U(a,b) | R=unifrnd(a,b,x,y) |
| 指数分布ε(λ) | R=exprnd(1/λ,x,y) |
| 正态分布N(μ,σ²) | R=normrnd(μ,σ,x,y) |
| 伽马分布Γ(α,β) | R=gamrnd(α,β) |
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