ubuntu install tensorflow keras

本文介绍如何在Ubuntu系统中通过Anaconda环境管理器安装TensorFlow和Keras。主要内容包括选择合适的Anaconda版本、创建指定Python版本的虚拟环境、激活环境并安装所需的最新版TensorFlow和Keras。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在ubuntu中安装tensorflow和keras的过程中,有几点需要注意:


首先最好先安装Anaconda,要注意版本号,有2.7的,也有3.4的: 具体链接如下:http://blog.youkuaiyun.com/colourful_sky/article/details/73823939


然后在安装之后,便可以专门配置一个环境,比如tensorflow的环境,conda create -n tensorflow python=3.4


然后激活这个环境:source activate tensorflow,之后便进入了这个环境,然后安装pip install --upgrade tensorflow,和pip install --upgrade keras,之后便可以启动python,导入各种包,便可以使用了。

### 安装准备 为了确保顺利安装 KerasTensorFlow,在 Ubuntu 上需先更新系统软件包列表并升级现有软件包: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade ``` 接着,安装 Python 的开发工具和 pip 工具以便后续能够管理 Python 包[^2]。 ### 创建虚拟环境 建议创建一个新的 Conda 虚拟环境来隔离项目所需的依赖项。这有助于避免不同项目的库之间发生冲突。激活新创建的名为 `tensorflow_env` 的环境后可继续下一步操作: ```bash conda create --name tensorflow_env python=3.8 conda activate tensorflow_env ``` ### 设置Python版本 由于部分Ubuntu发行版默认使用的是Python 2.x系列,而KerasTensorFlow更倾向于较新的Python版本,因此推荐将系统的默认Python解释器切换到Python 3.x版本。可以通过建立软链接的方式实现这一点[^3]: ```bash sudo ln -sf /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python ``` 注意:上述命令中的路径应根据实际安装情况调整至对应的Python 3.x版本位置。 ### 安装必要的数学运算库 对于科学计算而言,BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) 库是非常重要的基础组件之一。在某些情况下可能需要手动安装这些库以支持高效的矩阵运算性能优化。 ### 安装TensorFlow 一旦准备工作完成,就可以通过Conda直接安装TensorFlow了。这种方式能简化依赖关系处理,并且更容易控制所使用的具体版本[^1]。 ```bash conda install tensorflow ``` ### 安装KerasTensorFlow成功安装之后,默认已经包含了Keras接口的支持。但是也可以显式地安装最新的独立Keras包,这样可以获得更多的功能特性以及更快的功能迭代速度。 ```bash pip install keras ``` 以上就是在Ubuntu操作系统上配置好用于深度学习工作的KerasTensorFlow环境的方法概述。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值