1.模型部分(起源、结构)
随着科技的发展,信息技术越来越多的应用到我们的日常生活中,大数据和物联网技术的发展也让数据的传递变得更加便捷,知识时代也随之到来。作为知识时代的产物,DIKW模型被广泛应用到了信息科学、知识管理、图书情报学等学科,并已经取得了较好的研究成果。
DIKW模型也称为知识层次结构或知识金字塔,学者们普遍认为其雏形最早可追溯到艾略特所写的《岩石》,后来经由教育家哈蓝·克利夫兰和米兰·瑟兰尼及管理思想家Ackoff的衍生及推广,形成了DIKW金字塔的框架,如图1所示。这这期间,华裔地理学家段義孚于在金字塔的底端加了一个基座——数据层,对金字塔的建立功不可没。Ackoff在论文中至上而下的描述了金字塔:智慧位于顶层,从智慧开始,有理解、知识、信息,数据位于底部,其中每个类别都包括其下的类别。

整个模型将数据、信息、知识与智慧纳入金字塔型的层次体系,每一层都比下一层增加了更多的特质,所谓“内涵越大,外延越小”。我们可以通过原始的观察、测量等方法获得数据,对于数据之间关系的加工处理获得信息,信息的应用可以产生知识。而智慧,则是建立在如何使用知识的基础上对未来的影响。
在数据科学取得了长足发展的今天,DIKW模型对于理解原始数据如何转化为有用信息,进而转化为知识与智慧具有重要的意义。
2.目前对于模型的改进/争议
DIKW以“模型”、“金字塔”的形象出现,具有很强的知识性与抽象性;且计算机技术与数据库的发展也证明了DIKW具有很强的说服力和解释力。但跟其他理论一样,历经多年的发展,DIKW也一直遭受着各种质疑和挑战。这些质疑大致分为两种,一种是对其进行修改,如Freeze加入了时间的维度,类比DIKW提出了“分析金字塔”(AP);也有建议不再强调DIKW的智慧部分,并在信息和知识之间插入证据(evidence)的DIEK模型。以上虽然在原本的金字塔模型进行了修改,但本质上还是支持这种观点。还有另一类持批判态度,如亚利

本文浅析了DIKW模型的起源、结构及其在数据科学中的作用。DIKW模型描绘了数据如何转化为信息、知识乃至智慧的过程。尽管面临一些争议和修改提议,如Freeze的分析金字塔和叶继元的数据、信息、知识逻辑关系的文氏图,该模型仍为理解和转化数据提供了有价值的框架。数据是未经加工的素材,信息是经过处理的数据,知识是信息与经验结合的产物。DIKW模型展示了数据、信息和知识之间的相互关系,以及它们在大数据时代的重要性。
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