autoLayout以及vfl


代码AutoLayout:

代码实现Autolayout的步骤
利用NSLayoutConstraint类创建具体的约束对象

 +(id)constraintWithItem:(id)view1 attribute:(NSLayoutAttribute)attr1 
               relatedBy:(NSLayoutRelation)relation 
                  toItem:(id)view2 attribute: (NSLayoutAttribute)attr2
              multiplier:(CGFloat)multiplier
                constant:(CGFloat)c;

         view1要约束的控件 attr1 :约束的类型
      relation:与参照控件之间的关系
         view2:参照的控件  attr2 :约束的类型
      multiplier:乘数
             c常量

         view1.attr1 =(view2.attr2 * multiplier)+ c  

添加约束对象到相应的view上
- (void)addConstraint:(NSLayoutConstraint *)constraint;

       - (void)addConstraints:(NSArray *)constraints;

     代码实现Autolayout的注意点

               1.要先禁止autoresizing功能,设置view的下面属性为NO
               2.view.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = NO;

               3.添加约束之前,一定要保证相关控件都已经在各自的父控件上

               4.不用再给view设置frame

      添加约束的规则

               1.对于两个同层级view之间的约束关系,添加到它们的父view上

               2.对于两个不同层级view之间的约束关系,添加到他们最近的共同父view上

               3.对于有层次关系的两个view之间的约束关系,添加到层次较高的父view上


VFL(Visual Format Language):

有需要交流的加q493646860。。。这个编写格式太痛苦了


demo:http://download.youkuaiyun.com/detail/nixingfujiuhao/8139893

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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