dplyr-as.numeric保留行名转换数据框(矩阵)的所有字符型列向量为数值型

当需要对矩阵进行数学运算的时候，如果矩阵的数据类型为字符型，是无法应用 “mathematical” 类函数的（会抛出异常$Error：non-numericargumenttomathematicalfunction$），所以需要将字符矩阵转换为数值矩阵进行正常运算。

检查矩阵每列的数据类型apply(mat.chr, 2, class)

>apply(mat.chr,2,class)
    columnA     columnB     columnC 
"character" "character" "character" 

• 字符矩阵转换数值矩阵

mat.chr %>% data.frame() %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric))  %>% as.matrix() -> mat.num

不依赖dplyr包，还可以通过直接修改矩阵属性class(mat.chr) <- "numeric"完成字符矩阵向数值矩阵的转换。

• 字符数据框转换数值数据框

data.chr %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric))  -> data.num

如果只是单纯改变有限列向量的数据类型的方法：
1.data.char %>% mutate( colName = as.numeric(colName) ) -> data.num
2.data.char%>% mutate(across(.cols = c( columnA, columnB, columnC ), .fns = as.character))