R语言数据表三元组(长数据)格式与宽数据格式转换

倪桦

于 2022-06-25 15:22:05 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： R语言：数值分析文章标签： r语言开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Nh_code/article/details/125459891

R语言：数值分析专栏收录该内容

18 篇文章

订阅专栏

本文介绍了数据转换中的两种常见操作，即长数据到宽数据以及宽数据到长数据的转换。长数据格式适合分析，而宽数据格式便于数据录入和比较。使用`tidyr`包的`pivot_wider`和`pivot_longer`函数可以轻松实现这两种转换。对于数据科学家而言，理解并掌握这种转换技巧对于数据预处理至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

长数据与宽数据的转换：

1、长数据：观测和测量值独立一列；常作为分析时数据的读取格式。
2、宽数据：每个观测占一行，每个测量值占一列；方便数据录入与查看比较。

#长数据转换为宽数据
df %>% tidyr::pivot_wider(names_from = cellN, values_from = UMIcounts)  %>% data.frame() 
#宽数据转换为长数据
df %>% tidyr::pivot_longer(!cellN, names_to = "gene", values_to = "UMIcounts") %>% data.frame()
df %>% tidyr::pivot_longer( cols = everything() ) #将所有列转换为长数据