LintCode 练习-734. 形式为a^i b^j c^k的子序列数量

本文介绍了一种计算字符串中特定形式子序列数量的方法。通过维护a、b、c的计数,利用动态规划思想,实现了对形式为a^ib^jc^k的子序列的有效计数。

734. 形式为a^i b^j c^k的子序列数量

题目描述:

给一字符串, 对形式为 a^i b^j c^k的子序列进行计数, 即它由 i 个字符 a, 接着是 j 个字符 b, 然后是 k 个字符 c组成, i >= 1, j >= 1, k >= 1.

Note: 如果两个子序列在原字符串中的index集合是不同的,则认为两个子序列不同。

样例

给定 s = abbc, 返回 3 子序列为 abc, abc 和 abbc

给定 s = abcabc, 返回 7 子序列为 abc, abc, abbc, aabc, abcc, abc 和 abc

思路:

分别用变量aCount,bCount,cCount来表示a,b,c出现的次数。则cCount的值与所有满足条件的子串的数量是一致的。

可以得出这样的迭代关系:

  1. aCount = aCount + aCount + 1:对于a,分为三种情况:第一种情况,直接忽略这个a,使用前边的a,这样的数量是aCount;第二种情况,跟随前边的a,即aa,这样的数量也是aCount;第三种情况,这个a重新作为一个开始,这样的数量是1。所以就有上边的公式成立。
  2. bCount = aCount + bCount + bCount: 对于b,有三种情况:第一种情况,直接忽略这个b,使用前边的b,这样的数量为bCount;第二种情况,跟随前边的b,即bb,这样的数量是bCount;第三种情况,不使用前边的b,而以这个b直接跟随a,这样的数量为aCount。
  3. cCount = bCount + cCount + cCount:与b同理。

所以,就可以得到这样的代码:

    /*
     * @param : the input string
     * @return: the number of subsequences
     */
    public int countSubsequences(String source) {
        int aCount = 0;
        int bCount = 0;
        int cCount = 0;
        for (int i = 0; i < source.length(); i++) {
            switch (source.charAt(i)) {
                case 'a':
                    aCount = aCount + aCount + 1;
                    break;
                case 'b':
                    bCount = aCount + bCount + bCount;
                    break;
                case 'c':
                    cCount = bCount + cCount + cCount;
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
        return cCount;
    }

参考kaaokou的博客

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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