【Python】ix,loc,iloc的区别

本文详细介绍了Pandas中用于数据索引的三种方法:ix、loc和iloc,并提供了实例代码,展示了如何通过行标签或行号来索引行数据。值得注意的是,从Pandas 0.20.0版本开始,ix不再被推荐使用,建议采用更精确的iloc或loc。
部署运行你感兴趣的模型镜像

ix:通过行标签或行号索引行数据;

loc:通过行标签索引;

iloc:通过行号索引;

注意:pandas0.20.0版本开始,python不建议使用ix,而推荐使用更为精确的 iloc或者 loc。

from pandas import Series
import numpy as np

data = Series(np.random.randn(10),
             index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
print(data)

print(data.ix['a':'d'])
print(data.ix[0:4])

print(data.loc['a':'d'])

print(data.iloc[0:4])

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值