【数据仓库】什么是数据仓库?

本文介绍了数据仓库的概念及其四大特点:面向主题、集成、非易失和随时间变化。通过具体例子说明了数据仓库如何支持决策制定过程。

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数据仓库,英文名称Data Warehouse,简称DW。《数据仓库》一书中的定义为:数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题,与传统数据库面向应用相对应。

数据仓库有如下四大特点:

1. 面向主题

数据仓库中的数据分为不同的主题域,所谓主题,就是决策者所关心的某一方面。如保险行业数据仓库中的保单理赔、退保、年金给付等都可以作为一个主题。

2. 集成

一个或者多个操作型数据库中的数据,经过ETL工具被抽取过来,在数据仓库中进行集中的按主题分类。这就是数据仓库的数据集成。

3. 非易失

操作型数据仓库中的数据会经常的被增、删、改,而数据仓库的数据只是载入,然后提供查询功能。所以数据仓库中的数据更稳定,不易丢失。

4. 随时间变化

数据仓库中存储历史数据,往往是几年前的数据,这些数据随时间不断累积,并且数据仓库中含有很多时间标识。

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