多线程间的等待唤醒简单理解

本文通过实例详细介绍了Java中线程间的等待/唤醒机制,包括wait(), notify() 和 notifyAll() 方法的使用,并展示了如何通过synchronized关键字实现线程同步。
package demo.thread;

/*
等待/唤醒机制。

涉及的方法:

1,wait(): 让线程处于冻结状态,被wait的线程会被存储到线程池(等待集)中。
2,notify():唤醒线程池中一个线程(任意).
3,notifyAll():唤醒线程池中的所有线程。

这些方法都必须定义在同步中。
因为这些方法是用于操作线程状态的方法。
必须要明确到底操作的是哪个锁上的线程。

为什么操作线程的方法wait notify notifyAll定义在了Object类中?

因为这些方法是监视器的方法。监视器其实就是锁。
锁可以是任意的对象,任意的对象调用的方式一定定义在Object类中。
*/
class Resource {
    String name;
    String sex;
    boolean flag = false;

}

//输入
class Input implements Runnable {
    Resource r;

    //	Object obj = new Object();
    Input(Resource r) {
        this.r = r;
    }

    public void run() {
        int x = 0;
        while (true) {
            synchronized (r) {
                if (r.flag == true)
                    try {
                        r.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                if (x == 0) {
                    r.name = "mike";
                    r.sex = "nan";
                } else {
                    r.name = "丽丽";
                    r.sex = "女女女女女女";
                }
                r.flag = true;
                r.notify();
            }
            x = (x + 1) % 2;
        }
    }
}

/*
* 执行过程:
* 1,若t1线程先拿到锁,执行上面 if (x == 0),r.flag = true,释放锁。
* 2,接着t2拿到锁执行下面 System.out.println(r.name + "....." + r.sex);  r.flag = false;
  3,如果t2再次拿到锁,但是flag = false,所以进入等待模式释放r锁,该t1执行上面else语句接着 r.notify();唤醒t2进行输出
  4,如果t1再次拿到锁同样进入等待(就是t1可能改两次名的情况)
*
* */
//输出
class Output implements Runnable {

    Resource r;

    //	Object obj = new Object();
    Output(Resource r) {
        this.r = r;
    }

    public void run() {
        while (true) {
            synchronized (r) {
                if (r.flag == false)
                    try {
                        r.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                System.out.println(r.name + "....." + r.sex);
                r.flag = false;
                r.notify();
            }
        }
    }
}

class ResourceDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建资源。
        Resource r = new Resource();
        //创建任务。
        Input in = new Input(r);
        Output out = new Output(r);
        //创建线程,执行路径。
        Thread t1 = new Thread(in);
        Thread t2 = new Thread(out);
        //开启线程
        t1.start();
        t2.start();
    }
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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