OpenCV-Python ＜七＞ 级联分类器

OpenCV中，提供了三种级联分类器--- Haar级联分类器，Hog特征和LBP算法的级联分类器。

为了训练针对特定类型对象的级联分类器， OpenCV提供了专门的工具， build/x86/vc12/bin目录下，有opencv_createsamples.exe, opencv_traincascade.exe。

1. 训练过程：

2. 使用级联分类器：

可以使用opencv中一些训练好的级联分类器。这些分类器可以用来检测人脸，脸部特征(眼睛，鼻子)，人体和其它物体。他们放在opencv/data目录。

包含

haarcascades, hogcascades, lbpcascades,haarcascades_cuda等。

2.1:使用介绍：

2.1.1:加载级联分类器：

<CascadeClassifier object> = cv2.CascadeClassifier(filename)

filename:级联分类器的路径和名称。

产生一个级联分类器object.

这里曾出过一个问题：

直接下载github中opencv 官方模型如：haarcascade_frontalcatface.xml。 加载时会报错：

SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

后来下载OpenCV整个Source Code，指定filename到对应xml文件，则正常了。没太搞清楚是怎么回事。

2.1.2:检测目标