理解离散傅立叶变换

最新推荐文章于 2020-08-27 14:41:54 发布
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分类专栏： 数学和算法

 

 

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理解离散傅立叶变换（一）
------傅立叶变换的由来

http://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2261150

 

 

理解离散傅立叶变换（二）
                                ------实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）

http://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2269827

 

 

理解离散傅立叶变换（四）（三？）

------复数形式离散傅立叶变换

http://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2275540

 

 

 

离散傅立叶变换与逆变换
午后斜阳
08-28 3140
一、怎样为一副图像增加一个通道 Mat A=(Mat_<double>(3,3)<<1,2,3,4,5,6,7,8,9); Mat B=Mat::zeros(A.size(),A.type()); cout<<"the channels numbers of A: "<<A.channels()<<endl; Mat planels[]={A,B}; Mat
离散傅里叶的基础知识和理解
最新发布
qq_51011530的博客
09-26 3123
这段公式描述的是傅里叶变换在离散时间信号中的应用，通过将时间序列xnx(n)xn转换为频域信号XωX(\omega)Xω。通过傅里叶变换，信号在不同频率下的分量可以被提取出来，为信号分析提供了一个强大的工具。将一个信号表示为多个正弦波的叠加实际上是傅里叶级数或傅里叶变换的概念，每个正弦波具有不同的频率幅度和相位。我们可以通过离散傅里叶变换（DFT）来分解信号，将时域中的信号转化为一组正弦波的叠加。振幅表示信号中每个频率分量的强度，即某个频率的成分在信号中有多大影响。相位。
第三章 离散傅立叶变换
学习笔记
05-11 1298
离散傅立叶变换的特点： 1.对时域有限长的信号序列，用有限的频谱序列，估计信号频率成分 2.DFT的结果是离散数字频率的函数，隐含有周期性 3.其快速实现算法统称为快速傅立叶变换FFT，是数字信号处理的基础   离散傅立叶变换及其FFT，主要有三个用处 1.信号频谱的数值计算 计算机只能对有限的离散数据处理，处理结果也是离散数值 2.高效卷积的实现FFT 3.波形编码   D
傅立叶变换的深入理解(转帖）
muyuyuzhong的专栏
06-22 2万+
傅立叶变换的深入理解2007年10月05日 星期五 16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的区别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定义，区别，联系。3 快速傅里叶变换的实质，常用的算法之间的区别和联系，各自的优势。4 fft的应用讨论：１
理解离散傅里叶变换（一. 傅里叶变换的由来）
热门推荐
Franker的专栏
04-08 10万+
详细介绍傅里叶变换的由来以及基础性的感性理解。
如何通俗地理解傅立叶变换？
马同学
12-14 1万+
声明下，下面都是用傅立叶级数来阐述，文章最后会说明下傅立叶级数和傅立叶变换之间的关系。 让我们从比较容易懂的解释开始吧。 1 直观解释 1666年牛顿发现太阳光经三棱镜的折射后可呈现彩色光，称为光的色散现象： 先说一个物理常识，光是一种波，而光的颜色由振幅和频率所决定。 所以色散实际上是，白色的光波被分解为七色光波（实际应该是无数种颜色的光波）： 七色光波可以用正弦波 （其中 ...
数字信号处理实验报告-(2)-离散傅里叶变换（DFT）.doc
01-02
本实验报告旨在通过实践加深对DFT的理解，并与相关变换进行对比，如离散傅里叶级数（DFS）、快速傅立叶变换（FFT）以及离散时间傅里叶变换（DTFT）。 1. 离散傅里叶级数（DFS）是针对离散周期序列的分析方法。周期...
利用matlab证明离散傅里叶变换性质
04-30
首先，我们要理解离散傅里叶变换的基本定义。DFT将一个离散信号转换到频域，表达为一系列复数系数，每个系数对应一个频率成分。对于一维序列x[n]，其DFT定义为： \[ X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j2\pi kn/N} ...
二维离散傅里叶变换矩阵表示1
08-08
二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourier Transform，简称2D DFT）是数字信号处理中的一个重要概念，主要用于分析图像或矩阵数据的频域特性。它将图像或矩阵的时域（空间域）表示转换为频域表示，揭示了数据在不同...
二维离散傅里叶变换.rar_二维傅里叶_二维离散傅里叶变换_共轭对称性_可分离性
07-14
二维离散傅里叶变换（2D DFT）是数字信号处理中的一个重要概念，它扩展了一维离散傅里叶变换（DFT）的应用，使得我们可以在图像处理、频谱分析以及滤波器设计等领域进行二维数据的频域分析。在不调用MATLAB自带函数...
离散傅里叶变换
jacke121的专栏
01-17 1652
离散傅里叶变换
离散傅里叶变换DFT基本原理图解
summer_upc的博客
03-31 2万+
前两天看书，看到解释DFT基本原理的，认为讲的挺好的，虽然在信号与系统里也学过类似的图，但没有对比，有些东西领会的不深，这个通过对比不同时间窗、不同采样率对频谱泄露的影响等，讲的很好，然后我进一步发挥，对比了矩形窗和汉宁窗，以加深理解。   先来看加矩形窗的整周期采样过程（整周期采样体现在窗宽为周期的整数倍），参数如下 T0 = 1; % 余弦波的周期 f0 = 1/T0; %
我所理解的离散傅里叶变换_DFT
沈春旭的博客
10-19 4万+
1.闲话放在前面扯 什么是频域？从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果我告诉你，用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，你会不会觉得我疯了？我没有疯，这个静止的世界就叫做频域。
傅里叶变换分析学习笔记
剑雨巍巍的博客
01-30 934
学习链接： 文章一（入门级）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 文章二（专业性更强）：http://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2261150 文章一： 傅里叶分析不仅是数学工具，更能颠覆人的思维模式 傅里叶分析分为傅里叶级数和傅里叶变换 直线是振幅为0的正
通俗的理解傅里叶变换
Xchen
08-30 1921
这里转载一篇关于通俗理解傅里叶变换的文章很好，很受用 网址如下：http://blog.jobbole.com/70549/
离散傅立叶变换详解
wwxy1995的博客
05-02 516
[EE261学习笔记] 3+.傅里叶变换的三个实例：矩形函数、三角函数与高斯函数
一个球的博客
05-13 6万+
矩形函数： Π(t)={1,|t|&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;120,|t|≥12Π(t)={1,|t|&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;120,|t|≥12 \Pi(t) = \begin{cases} 1, \left\lvert t \right\rvertFΠ(s)=∫∞−∞e−2πistΠ(t)dt=∫12−12e−2πistdt=−12πise−2πist∣∣∣t=12t=−12=1πs(eπis−e−πi
数字信号处理学习笔记（一）|离散傅里叶变换
qq_43411654的博客
08-27 9536
离散傅里叶变换（DFT） 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）的实质是有限长序列傅里叶变换的有限点离散采样，实现了频域离散化，使数字信号处理可以在频域采用数值运算的方法进行，增大了数字信号处理的灵活性。 一、DTF的定义 设x(n)是一个长度为M的有限长序列，则定义x(n)的N点离散傅里叶变化为： 二、DFT物理意义 序列x(n)的N点DFT是x(n)的Z变换在单位元上的N点等间隔采样 ...
离散傅里叶变换的详细解释
RainVictor1的博客
04-07 3368
两位大拿的博客详细地介绍了离散傅里叶变换，从由来到最后公式的详细解释都包含在内，值得理解和关注！！！https://blog.youkuaiyun.com/dznlong/article/details/2261150https://blog.youkuaiyun.com/pursh0000/article/details/51580255...
深入理解离散傅里叶变换：通讯学习必备知识
理解离散傅里叶变换是掌握数字信号处理基础的关键。无论是对时域信号进行频域分析，还是执行复杂的数据压缩和信号调制任务，DFT都是不可或缺的工具。通过学习DFT，我们可以更好地理解信号在不同领域内的应用方式，...
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