tensorflow中的global_step如何更新的问题

最新推荐文章于 2025-06-05 08:10:41 发布
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在深入研究TensorFlow的过程中，global_step参数常令人困惑。本文将揭示其作用及更新机制，帮助理解训练过程中的迭代控制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在看各种tensorflow书籍的时候，相信大家看到
global_step = tf.Variable(0,trainable = False) 都很迷惑吧，nmd说的好听当前迭代的轮数但这玩意怎么更新？
源代码又不敢看，心里又痒痒。。。。。。看这里

tf第八讲：global_step理解与指数衰减学习率
weixin_43178406的博客
03-10 1万+
 本文主要介绍了tf第八讲：global_step理解与指数衰减学习率，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。 文章目录 1. 什么是global_step 2. 获取当前步骤实例 3. 利用global_step实现指数衰减学习率
tensorflow中的关键字global_step使用
UESTC_C2_403的博客
05-17 3万+
global_step经常在滑动平均，学习速率变化的时候需要用到，这个参数在tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss, global_step=global_steps)里面有，系统会自动更新这个参数的值，从1开始。 例如： import tensorflow as tf; import numpy as
global_step不随训练变化
heart_arsonists的博客
10-17 342
今天运行代码时发现，跑完后 loss 记录出现问题。相关代码如下，记录loss时调用了global_step。但结果global_step一直未随网络update变化。 self.summaries = tf.summary.merge([ tf.summary.scalar("loss", self.loss), tf.summary.scalar("loss_state", self.loss_state), tf.summary.
【tensorflow】保存模型、再次加载模型等操作
I am what i am
01-12 6万+
由于经常要使用tensorflow进行网络训练，但是在用的时候每次都要把模型重新跑一遍，这样就比较麻烦；另外由于某些原因程序意外中断，也会导致训练结果拿不到，而保存中间训练过程的模型可以以便下次训练时继续使用。所以练习了tensorflow的save model和load model。参考于http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-t
TensorFlow中steps和epochs的区别
最新发布
qq_29715355的博客
06-05 266
在TensorFlow模型训练中，steps和epochs是两个重要的参数。理解它们的含义和区别，对于高效、准确地训练模型至关重要。很多开发者在使用TensorFlow进行模型训练时，会疑惑steps和epochs的具体作用，以及如何合理设置这两个参数。
【转载】tensorflow实现学习率衰减的方法总结
PanYHHH的博客
05-05 369
# 初始的学习速率是0.1，总的迭代次数是1000次，如果staircase=True，那就表明每decay_steps次计算学习速率变化，更新原始学习速率， # 如果是False，那就是每一步都更新学习速率。红色表示False，蓝色表示True。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
深度学习day1（第一章：什么是深度学习？）
沉晨尘宸的博客
12-06 613
第一章：什么是深度学习？1.1 人工智能，机器学习和深度学习【1】人工智能【2】机器学习【3】从数据中学习表示1.机器学习三要素2.例子【4】深度学习之“深度”理解深度学习与机器学习关系神经网络【5】深度学习的工作原理 1.1 人工智能，机器学习和深度学习 关系： 【1】人工智能 努力将通常由人类完成的智力任务自动化，包括了机器学习与深度学习 【2】机器学习 在经典的程序设计（即符号主义人工智能的范式）中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案 利用机器学习，人们输入
TensorFlow中global_step的简单分析
木盏
11-11 4万+
global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等等，类似于一个钟表。 根据代码可以发现global_step的初始化值是0:   global_step=tf.Variable(0, trainable=False)   这个初始化代码十分简单，但也是问题所在...
卷积神经网络文本分类输出“INFO:tensorflow:loss = 2.7123044, step = 1 INFO:tensorflow:global_step/sec: 20.6579 INFO:tensorflow:loss = 0.6935246, step = 101 (4.845 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 21.4862 INFO:tensorflow:loss = 0.690876, step = 201 (4.653 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 21.0751 INFO:tensorflow:loss = 0.6989775, step = 301 (4.746 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 20.0358 INFO:tensorflow:loss = 0.17170498, step = 401 (4.992 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 20.2619 INFO:tensorflow:loss = 0.12468583, step = 501 (4.933 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 19.8202 INFO:tensorflow:loss = 0.08017796, step = 601 (5.045 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 19.3961 INFO:tensorflow:loss = 0.10280039, step = 701 (5.157 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 19.2021 INFO:tensorflow:loss = 0.06563924, step = 801 (5.208 sec) INFO:tensorflow:global_step/sec: 18.6664 INFO:tensorflow:loss = 0.094031714, step = 901 (5.357 sec)”从析器损失函数数值、步数和每秒钟训练次数等方面，详细分析分析该模型优劣
05-25
从上述输出可以看出，该卷积神经网络模型的损失函数从2.71下降到了0.06左右，训练步数也达到了900多步，说明该模型经过了较长时间的训练，且在训练过程中损失函数逐渐减小，模型性能逐渐提高。 另外，可以看出该...
tensorflow报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_or_create_global_step'
BeautyJingJing的博客
12-13 4205
Tensorflow 1.0训练官方教程中CIFAR10例子 官方教程 执行   python cifar10_train.py时 报错：          AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_or_create_global_step' google查到是版本冲突 解决方案： 第一种：更新版
global_step
qq_34116958的博客
04-08 765
global_step常用于滑动平均模型和学习率的指数衰减模型中，其中tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(loss，global_step)函数会自动使该全局步数加一，若在该函数中未用global_step则步数一直为初始值不会发生改变，这样在滑动平均模型和指数衰减模型中便失去了作用，切记。 学习率的优化 当学习率过大时，无论迭代多少次，损失函数始终无法收敛到最...
Tensorflow一些常用基本概念与函数（4）
热门推荐
lenbow的博客
08-16 11万+
摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。
tensorflow中global_step 更新方法和使用记录
xiaolifeidaoer的博客
03-06 4546
global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表目前已训练次数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等等，类似于一个钟表。 在代码中常将global_step初始化为不可训练的变量0.即， global_step=tf.Variable(0, trainable=False) 对于初学者很容易迷惑global_st...
tensorflow中的global_step参数
VioletHan7的博客
04-19 6536
global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等等，类似于一个钟表。 global_step经常在滑动平均，学习速率变化的时候需要用到，这个参数在tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss, g...
【TensorFlow动手玩】常用集合: Variable, Summary, 自定义
shenxiaolu1984的专栏
11-04 2万+
TensorFlow的集合，Variable，Summary
Tensorflow-MNIST数字识别练习代码
ChadPro
04-26 798
Tensorflow-MNIST数字识别联系代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 BATCH_SIZE = 100 LEARNING_RATE_
tensorflow global_step不自增一直为1解决
Avalon
08-27 3348
训练的时候想要获取训练的步数，最后发现每次获得的global_step的值都是1，最后发现自己代码写错了，把变量初始化写在循环之中了，导致每次都要初始化步数，导致每次的步数都是1 if __name__=='__main__': #这里都是在定义 并没有初始化 train_op, cross_entropy, accuracy, global_step, summary_op,...
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