GC 的那些事基础篇(一)(未完待续......)

本文深入探讨Java中的垃圾回收(GC)机制,包括GC的基本概念、常见的回收算法、GC的分类及触发条件等。同时对比了full GC与minor GC的区别,并讨论了可能导致内存溢出的情况。

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最近在准备找工作,然后重新学习一下GC相关的知识点,温故而知新,并且更加系统学习;因为只是整理已经了解过的知识,所以比较知识点比较乱。

提出的问题:

1.什么是GC?
2.GC回收的机制有哪些回收的算法有哪些?
4.GC的分类有哪些?
5.fullGc和minorGC的区别有哪些?

概念

  1. GC:即垃圾回收的机制java内存中垃圾回收的机制

  2. java中出现内存溢出的情况有哪些?

  3. a.向集合中只添加对象,但是就是不删除
    b. 长生命周期的对象持有短生命周期的引用
    c. 在集合中修改了对象参与hash值计算的参数,导致对象失联无法、
    删除

  4. GC分类:fullGC和minorGC:

    3.1 Full GC本意单纯就是针对老年代,那么触发fullG的四种情况?

    4 程序员可以使用systerm.gc():建议虚拟你执行GC,但是JVM不一定会 执行GC的条件。

    5 垃圾回收的流程是怎么样的(对象可达性的分析)?

参考学习的网址:
http://blog.youkuaiyun.com/iter_zc/article/details/41825395

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中断实践和优化。
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