神经科学研究技术

原创 已于 2023-09-06 16:30:43 修改 · 195 阅读 · 0 ·
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#神经网络

于 2023-06-04 17:17:46 首次发布

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认知神经科学的前沿：揭示大脑如何构建世界模型
AI天才研究院
11-01 1344
认知神经科学的定义与背景认知神经科学是一门跨学科领域，它结合了神经科学、心理学、计算机科学等多个领域的知识，致力于研究大脑如何进行认知过程。认知神经科学的核心目标是理解大脑的认知功能，包括感知、记忆、注意、语言、决策和情感等。通过研究大脑的神经元和神经网络活动，认知神经科学旨在揭示认知过程的基本原理和机制。1.1.1 认知神经科学的历史认知神经科学的发展历程可以追溯到20世纪40年代，当时心理学家和神经科学家开始探讨大脑如何进行认知活动。早期的研究主要集中在神经元和神经回路的功能上。
脑科学研究新技术.pdf
11-25
脑科学研究的关键是要实现对神经元集群活动的实时观察，并通过特定神经环路的结 构追踪及其活动操纵，研究其对脑功能的充分性和必要性，进而在全脑尺度上解析神经环 路的结构和功能。目前通用的神经电活动观测方法...
认知神经科学常用的研究工具和技术
u011661076的博客
12-24 4153
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注 人类大脑是宇宙中结构和功能最为复杂的系统之一，其大约由140亿个脑细胞组成，并且每个脑细胞可生长出大约2万个树枝状的树突，这些树突构成复杂的结构和功能网络用来计算信息。大脑作为高级神经中枢，其运动控...
认知神经科学
itas109的专栏
02-13 8820
认知神经科学为心理学和神经科学的分支，并且横跨众多领域，例如生理心理学、神经科学、认知心理学和神经心理学。认知神经科学以认知科学的理论以及神经心理学、神经科学及计算机模型的实验证据为基础。 学习认知神经科学是为了更好的认知到大脑对于行为的作用，便于我们更好的思考和决策。 大脑是后天环境和先天基因互动的产物。先天基因是个建筑的蓝图，它决定孩子大脑的结构；而后天环境决定脑中神经回路的连接，决定我们对事情的看法。 通过刻意练习重塑大脑，不断迭代正确的知识，是新手到大师的秘诀
计算机神经科学导师,清华大学计算机科学与技术系导师简介：胡晓林
weixin_28960321的博客
07-02 1685
对考生而言，充分了解高校、专业以及师资情况是一项最基础、最关键的工作。以下是中公考研小编为大家整理的“清华大学计算机科学与技术系导师简介：胡晓林”的相关信息，希望对同学们有所帮助。胡晓林副教授电子邮件：xlhu@tsinghua.edu.cnURL：http://www.xlhu.cn电话：010-62799932传真：010-62782266教育背景工学学士 (车辆工程), 武汉理工大学, 中国...
认知神经科学简介
胖虎的博客
12-10 5353
认知神经科学科学的研究方法 我们的研究重点主要集中在三个方面：方法、概念和考量（methods，concepts and concerns) 科学的研究方法 研究方法三部曲： 提出理论：提出理论是客观的，关于事物运行规律的描述，主语一般为事物。如，吃巧克力味冰淇淋能使人更聪明。 提出假说：假说则依附于人等实验个体，倾向于现象的显现。如，喜欢吃巧克力口味冰淇淋的人比其他人更加聪明。 设计实验：设计的实验要求有明确的指标，并且可以能够容易地观察和比较。如，调研人们喜欢什么口味的冰淇淋，并且考察他们的绩点。
神经科学历史
qq_39318443的博客
05-30 3447
文章翻译自谷歌 总述 从古埃及的木乃伊到18世纪对“球状体”和神经元的科学研究，有证据表明，在整个历史的早期阶段，都有神经科学的实践。早期的文明缺乏足够的手段来获得关于人类大脑的知识。因此，他们关于大脑内部活动的假设是不准确的。早期关于大脑功能的观点认为它是某种“颅骨填充物”的一种形式。在古埃及，从中央王国晚期开始，为了准备木乃伊化，大脑被定期移除，因为心脏被认为是智力的中心。按照希罗多德的说法，在制作木乃伊的第一步:“最完美的做法是用铁钩尽可能多地提取大脑，而铁钩不能到达的地方则与药物混合在一起。”在接下
工作记忆的认知神经科学
cc1609130201的博客
04-10 3884
50多年来，心理学家和认知神经科学家已经认识到，工作记忆在多个目标处于活动状态时协调加工，并用不存在于当前环境中的信息指导行为的重要性。近年来，心理学理论和认知神经科学数据都集中在这样一个观点上，即信息是通过将注意力分配到内部表征中编码进入工作记忆的，无论是语义长时记忆(如字母、数字、单词)、感觉记忆还是运动记忆。因此，基于信息的人类功能MRI数据多变量分析通常发现刺激区域临时表征的证据，这些区域也在非工作记忆环境中加工信息。另一方面，前额叶皮层（PFC）通过偏倚记忆表征的显著性，并在相互竞争的、环境相关的
认知神经科学背景综述
rulabeng2705的博客
12-13 1661
在这里记录一下自己学习的过程，记录一些笔记。 诞生 1995年麻省理工出版的《认知神经科学》一书（Gazzaniga主编）问世，标志着认知神经作为一门成熟的学科分支成立。这门科学揭示人类神经组织和脑结构是怎样通过生理过程，产生知觉，记忆，注意，语言思维，情感和意识等精神活动。 认知神经科学是由认知科学和神经科学两大学科群所带动的。 认知科学： 是研究智能实体与其环境相互作用原理的科学。智能实体是人，动物和其他智能机的泛指。 神经科学： 分析神经系统的功能与结构，揭示各种神经活动的基本规律，在多层次上阐明其作
人工智能热门技术研究课题
喜欢打酱油的老鸟
01-22 6609
人工智能热门技术研究课题 　　当前人工智能在诸多行业领域已经实现了广泛应用，但在热门技术方面来看，安全性等方面依然存在一定缺陷。 用简单的“对抗性补丁”(adversarial patch)可以使得人脸识别在可靠性、安全性等失效。这也让AI技术研究需要更加注重人工智能 “攻”和“防”的课题，如何确保AI算法的高安全性、可靠性还有它的鲁棒性，人工智能算法在安全方面 “攻”和“防”当前也是一...
Nature Neuroscience：认知计算神经科学
cc1609130201的博客
07-19 2116
为了了解认知是如何在大脑中实现的，我们必须建立可以执行认知任务的计算模型，并通过大脑和行为实验来测试这些模型。认知科学已经发展出将认知分解为功能组件的计算模型。计算神经科学模拟了相互作用的神经元如何实现认知的基本组成部分。现在是时候将大脑计算的各个拼图组合起来，并更好地整合这些独立的学科了。现代技术使我们能够以前所未有的方式测量和操纵动物和人类的大脑活动。然而，只有在用来测试大脑计算模型时，实验才能产生理论见解。在这里，我们回顾了最近在认知科学、计算神经科学和人工智能交叉的工作。...
纳米技术与神经科学融合
11-15
本书探讨了纳米电子、光子和机械技术在神经接口中的前沿应用，涵盖三维微电极阵列、纳米场效应晶体管及活体神经...通过多学科交叉，推动脑科学研究与神经修复技术发展，为脑机接口和神经疾病治疗提供全新视角与工具。
认知神经科学导论.zip
06-18
6. 神经影像技术：介绍fMRI、PET、EEG等非侵入性神经成像技术，以及它们在认知神经科学研究中的应用。 7. 神经可塑性：讨论大脑如何通过经验和环境改变其结构和功能，及其在学习、康复和疾病中的意义。 8. 神经系统...
Matlab技术在神经科学和脑机接口研究中的应用.docx
08-10
* 信号处理在神经科学研究中的重要性 * Matlab 提供的信号处理工具箱，如 EEGLAB 和 FieldTrip * 信号处理在脑电图数据分析中的应用 二、可视化：Matlab 技术提供了强大的可视化工具和函数库，如 Matplotlib 和 ...
机器学习赋能神经科学
09-10
而对于神经科学研究人员而言，本书则能够帮助他们深入理解并有效地应用机器学习技术。学生通过使用本书作为教材，不仅可以掌握必要的知识，还能够通过实践加深对理论的理解。 本书作为机器学习在神经科学应用方面的...
【计算机视觉（16）】语义理解-训练神经网络1_激活_预处理_初始化_BN
hiliang521的博客
12-18 679
【计算机视觉（16）】语义理解-训练神经网络1_激活_预处理_初始化_BN
【计算机视觉（17）】语义理解-训练神经网络2_优化器_正则化_超参数
hiliang521的博客
12-18 890
【计算机视觉（17）】语义理解-训练神经网络2_优化器_正则化_超参数
5. pytorch第一个神经网络
最新发布
qq_61875563的博客
12-22 695
本文介绍了使用PyTorch构建简单前馈神经网络进行二分类任务的方法。第一部分展示了基础实现流程，包括数据准备、模型定义（10-5-1结构）、训练循环和结果可视化。第二部分通过散点图分类任务，演示了神经网络处理非线性决策边界的能力（圆形分类）。代码采用nn.Sequential简化模型构建，并详细讲解了各组件功能，如ReLU激活函数和Sigmoid输出层的作用。通过损失曲线和预测结果的可视化，直观呈现了模型的学习过程，为后续更复杂网络（如CNN）的学习奠定了基础。
DNN案例一步步构建深层神经网络（3）
2501_92553370的博客
12-19 260
人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI。DNN案例一步步构建深层神经网络（3）四、对于构建的深层神经网络的应用。
新型神经检测技术：脑科学研究的突破
本文探讨了脑科学研究领域中的新技术发展趋势，主要集中在四个关键技术方向：神经信号新型检测技术、新型显微成像技术、神经环路形态追踪和功能操控技术以及全脑尺度上神经环路重构技术。这些技术对于深入理解大脑...
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