Ubuntu20.04安装cuDNN8.0-优快云博客

本文提供了一步一步的CUDA和cuDNN安装教程，适合Linux用户。首先从官网下载对应版本的安装包，然后通过tar命令解压并复制头文件和库到CUDA安装目录。接着给予文件权限，并通过测试确认安装成功。适用于Tensorflow和PyTorch的GPU版本配置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在博客Tensorflow + PyTorch 安装（CPU + GPU 版本）中找到相应的版本匹配，确定好自己的电脑应该安装什么版本，再开始下载。

如果CUDA没有安装好的话要先安装CUDA

一、下载安装包

官网链接：cuDNN Download

这里需要登录一下，如果是新建账号的话可能需要填个问卷

进入链接后选择对应的版本和安装包。这里建议是使用for Linux而不是for Ubuntu ，因为Linux安装包是一个tar文件，之后可以解压

在这里插入图片描述

下载好以后进行安装

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz

二、文件复制

解压完成后生成一个cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive文件夹，运行如下命令

# 复制cudnn头文件
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive/include/* /usr/local/cuda-11.7/include/  
# 复制cudnn的库
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive/lib/* /usr/local/cuda-11.7/lib64/

三、测试

给予权限

sudo chmod +x /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn*.h
sudo chmod +x /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*

测试

cat /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

说明已经成功安装

参考链接

ubuntu安装cudnn

Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

ubuntu20.04 nvida驱动+cudu11.4+cudnn8.4.0安装