计算数组中不重复数字的个数

博客主要围绕计算数组中不重复数字的个数展开,给出了相关代码,但未展示具体代码内容。

计算数组中不重复数字的个数

代码如下:

//定义一个数组
int values={1,2,5,6,8,7,5,9,8,6}
//实例化对象
HaSet<int> set=new HaSet<int>();

foreach(int i in values)
{
set.Add(i);
}
Console.WriteLine(set.Count);
### Python 中计算列表中重复元素数量的方法 #### 使用 `collections.Counter` 方法 通过导入 `collections` 模块中的 `Counter` 类可以轻松实现这一功能。此方法能够高效地统计列表中各个元素出现的次数,并返回一个字典形式的结果。 ```python from collections import Counter data_list = [1, 1, 2, 2, 3] counter_result = Counter(data_list) # 找出所有重复项及其对应的频率 duplicates_with_counts = {item: count for item, count in counter_result.items() if count > 1} print(duplicates_with_counts) ``` 这段代码会输出 `{1: 2, 2: 2}` 表明数字 '1' 和 '2' 各自出现了两次[^2]。 #### 利用集合 (Set) 进行比较 另一种方式是利用集合的特点——无序且唯一性,先创建原始数据集的一个副本作为参照物;接着遍历原列表,在每次迭代过程中移除已处理过的项目直到完成整个过程。这种方法虽然直观但是效率较低,尤其是在面对大数据量时表现佳。 ```python original_data = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple'] seen_elements = set() duplicate_items = [] for element in original_data: temp_set_length = len(seen_elements) seen_elements.add(element) if len(seen_elements) == temp_set_length: duplicate_items.append(element) unique_duplicates = list(set(duplicate_items)) print(unique_duplicates) ``` 上述例子将会打印出 `['apple']`, 显示了哪些条目是在输入序列中存在的多余实例[^4]. #### 应用列表推导式配合条件过滤 对于那些只需要获取具体某类特定模式下的重复项目的场景来说,可以通过组合列表解析表达式同其他逻辑运算符一起工作来达成目的。下面的例子展示了怎样筛选出仅当某个键关联着超过一次出现频次的情况: ```python import collections sample_dict = {'a': 5, 'b': 7, 'c': 8, 'd': 9} filtered_results = [ f"{key}:{value}" for key,value in sample_dict.items() if value>1 and isinstance(value,int)] print(filtered_results) ``` 这里假设我们有一个字典而是简单的整型列表,它同样适用于任何可哈希的对象类型,只要它们能被正确计数即可[^3].
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