<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NetInside_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; NetInside_]]></copyright><item><title><![CDATA[从 Forrester 企业网络 AIOps 报告看：AI+运维为什么需要真实流量证据？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/169561672</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/169561672</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 18:01:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[中指出，企业网络正因数字业务、云网络、合作伙伴网络、零信任等因素变得更加复杂，AI 融入 ITOps 正在成为管理和优化现代网络的重要方式；未来，当 AI 逐步进入网络运维、业务性能分析和故障诊断流程时，谁能持续沉淀真实、完整、可关联、可回溯的运行数据，谁就更有机会让智能运维从“看起来智能”，走向“真正可信”。有了上下文，AI 才能把异常和业务、主机、应用、链路、时间、会话关联起来。从流量回溯分析厂商的视角看，真实流量、会话过程、异常报文、历史回溯和原始数据包，正在成为 AI+运维的重要证据层。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Unknown，不应该是网络分析的终点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/168423641</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/168423641</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 11:22:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[未知流量常被误认为分析终点，实则隐藏重大网络隐患。NetInside强调：真正的关键在于能否持续收敛——通过端口、主机、时间、流量趋势等维度拆解Unknown TCP/UDP，实现异常外联、影子IT、安全事件的精准定位。让“未知”不再黑盒，而是可追踪、可回溯的排查入口，真正实现从“发现异常”到“定位根源”的闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 EMA 网络可观测性研究看：混合网络时代，企业运维正在发生什么变化？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/166138639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/166138639</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:34:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[EMA 报告也指出，网络侧可提取的数据比 DevOps 常见的 metrics、logs、traces 更复杂，还包括 flows、packets、DNS queries、routing information、configuration data 等。这也是为什么，网络可观测不能只停留在“工具更多、图表更多、告警更多”。对网深科技来说，NetInside 的核心价值，就是从真实流量出发，把业务、应用、网络、用户体验和安全事件放到同一个分析视角下，让复杂问题能够被看见、被还原、被验证、被说明。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[日志能记结果，全流量才能还原过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/163370315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/163370315</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 16:23:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[全流量回溯分析：还原问题本质的关键 传统日志记录只能提供系统运行的结果数据，而全流量回溯分析则能完整记录网络通信的全过程。本文通过多个实际案例说明，当面对复杂系统故障时，仅靠日志往往难以确定问题根源。全流量分析可以从多个维度记录数据包的完整交互过程，帮助准确定位访问变慢、任务失败、网络卡顿等问题的真实原因。与仅记录结果的日志不同，全流量回溯保留了完整的通信过程证据，使原本模糊的异常变得可验证、可定位。这使其成为解决复杂系统问题的关键工具，能够真正还原问题发生的完整过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 运维要卷到全流量了？网深科技观枢 GAIOP 即将发布，NAPM 也开始接入大模型了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/162203416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/162203416</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 15:01:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[网深科技观枢 GAIOP 即将发布。平台以 NetInside NAPM 全流量分析能力为基础，融合大模型推理、智能分析与自动化执行能力，支持自然语言查询、故障研判、数据包分析和报告生成，探索从全流量观测走向 AI 智能运维的新路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不是所有大屏都一样我们怎么给不同客户定制 NOP 可观测性视图？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/161997288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/161997288</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 10:49:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[NOP可观测性平台通过多数据源汇聚和分层定制，解决企业监控数据分散、视图混杂的痛点。平台不是简单堆砌数据大屏，而是根据客户组织架构和业务场景，将来自不同采集点的NAPM数据整合为可用的观测体系。实践中，平台先明确数据源范围和使用角色，再构建图表、网络、业务三类视图模板，最终结合客户需求深度定制。典型案例包括医疗流量监测、故障预警、专属业务和网络拓扑视图，真正实现了&quot;一个入口看清多个数据源，不同页面服务不同角色&quot;的价值。平台核心在于将分散数据转化为符合运维习惯的统一观测体系，而非单纯追求可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[某市级水利单位全流量监测与可视化交付实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/161831087</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/161831087</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 14:50:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[网深科技为某市级水利单位打造水利网络可视化监测平台，通过旁路采集构建统一监控视图，覆盖数十个站点、泵站及PLC设备。平台突破传统分散监控模式，实现网络态势、链路状态、关键设备的三维可视化呈现，并开发流量监测、运维巡检等多类专题大屏。项目特色在于：采用非侵入式部署保障业务连续性；面向管理、运维不同场景分层展示；将全流量分析能力转化为实用运维工具。该方案有效解决了水利行业站点分散、设备庞杂导致的监控难题，形成兼具展示价值与实际运维功能的交付成果，为行业数字化转型提供可视化建设范例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么很多复杂故障最后还是要回到流量本身？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/160930862</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/160930862</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 17:47:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：复杂系统排障的核心难点在于还原问题发生全过程，而非单纯发现异常。NetInside流量回溯系统通过零侵入部署、全流量留痕和一体化下钻分析，构建了从业务统计→异常URL→会话→数据包内容的完整证据链。该系统区别于传统监控工具的关键在于：1）无需改造业务即可获取原始流量；2）保留历史会话供回溯分析；3）支持从业务视角逐层下钻至协议级验证。典型案例显示，通过业务错误→URL→数据包的闭环分析路径，能快速收敛问题范围，准确定位根因方向，实现可复盘的故障诊断闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 网关其实是一个新的“流量黑洞”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/159432661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/159432661</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 17:55:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[AIAgent网关正成为新型&quot;流量黑洞&quot;，其复杂调用链导致系统过程不可见。一次用户请求可能触发数十次内部调用，但传统监控工具无法完整记录模型调用、接口交互等关键过程，导致故障定位困难。解决方案是通过旁路采集技术实现全链路观测，在不影响业务的前提下还原真实流量，为性能分析、安全审计提供客观依据。这种&quot;过程可视化&quot;能力让系统从&quot;能跑&quot;升级为&quot;可控可解释&quot;，解决了Agent时代运维面临的核心挑战：当问题发生时，不再依赖猜测而是基于完整]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 很火，但很多人部署的时候其实在“裸奔”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/159016331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/159016331</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 18:36:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近 OpenClaw 在 AI Agent 圈子里非常火。很多团队和个人开发者都在用它：做 Agent 网关、接入企业微信 / Telegram、调用大模型、做自动化 Agent。
部署也非常简单。很多人只需要几步：apt install openclaw、openclaw start，然后打开浏览器访问http://server-ip:18789，就可以进入 Dashboard。
但在一次部署排查中，我们发现一个非常普遍的问题：很多 OpenClaw 实例其实是直接暴露在公网的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[典型协同攻击处置纪实：NetInside助力用户化解CRM测试环境安全危机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/158740954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/158740954</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 17:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年11月，我方某用户的CRM系统测试环境服务器（IP：101.xxx.xxx.237）遭遇Web漏洞与SSH暴力破解协同入侵，导致业务中断。依托NetInside网络流量分析系统的全量监控与溯源能力，我们快速完成攻击定位、恶意清理与安全加固，现对事件详情进行复盘分享。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分析案例｜某能源集团招标平台 8 类关键问题精准排查：NetInside 全流量可观测分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/156098832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/156098832</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 23:33:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[近期，某能源集团依托NetInside 全流量回溯分析系统，完成了招标业务管理平台的全方位网络异常排查与风险评估，精准定位 8 类关键问题，成功化解敏感数据泄露、业务模块断联等重大风险，为平台稳定运行保驾护航。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 DEM 趋势 × NetInside 产品能力：行业深度解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155862071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155862071</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 12 Dec 2025 19:23:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Gartner《2025数字体验监测魔力象限》报告显示，DEM（数字体验监测）正进入AI驱动战略落地期。核心趋势包括：AI成为核心驱动力、体验指标成为业务KPI、DEM成为可观测平台入口、外部依赖可观测性增强、隐私保护成为选型底线。NetInside作为中国领先的全流量可观测平台，其NAPM能力与DEM深度融合，具备真实体验监测、网络路径可观测和智能运维闭环三大优势，填补了国外DEM厂商在中国网络环境中的盲点。该方案支持政务、金融等关键场景，实现从用户体验到业务KPI的四维闭环，是更适合中国企业的国产DEM]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 Gartner 2025 报告：数字体验监测（DEM）核心价值与企业落地指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155618791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155618791</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 23:30:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[《2025数字体验监测(DEM)趋势报告》摘要：DEM(数字体验监测)已成为评估用户使用数字服务真实体验的关键工具，覆盖员工、客户和数字代理三大对象。随着业务全面云化和SaaS化，传统监控失效，DEM成为唯一能在&quot;不受控链路&quot;提供可视性的方法。2025年DEM迎来三大变革：AI赋能实现预测与洞察、用户体验直接影响业务转化、传统监控无法应对SaaS环境。报告指出DEM将升级为数字业务增长引擎，建议企业将其纳入战略投资，通过建立体验基线、AI化运营等步骤，提升用户体验并降低成本。DEM正从监]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[政务网络运维实战：TTRA全流量回溯系统部署与故障定位教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155287275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155287275</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 01:29:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在政务网络运维中，最棘手的问题莫过于“故障发生后无据可查”——跨区域政务平台卡顿、数据传输中断时，传统工具要么只能监测局部链路，要么需要在业务服务器安装Agent（风险高、部署慢），往往要折腾4小时以上才能定位根因。而NetInside全流量回溯分析系统（TTRA）通过“旁路采集+全量回溯”技术，将故障定位时长压缩至15分钟，已在某省级政务云、某部委等场景落地验证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[技术干货：旁路采集系统实现原理与部署实战——零侵入全流量可观测方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155040529</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/155040529</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Wed, 19 Nov 2025 23:53:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一种基于流量旁路采集的网络应用性能监测系统，该系统通过深度协议解析和全流量存储回溯技术，构建了采集-解析-存储-回溯;全链路可观测体系。文章详细阐述了系统的四大核心技术：零侵入的旁路采集技术、支持L2-L7层协议的深度解析能力、全流量存储回溯功能，以及故障定位模块。系统采用多种采集模式确保业务无干扰，支持主流通信协议解析，并提供会话重组、内容恢复等回溯分析功能。部署方面给出了中小数据中心单采集点的具体方案，包括硬件配置、网络拓扑和实施步骤，并分享了在数据中心和智算中心的应用案]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[流量案例分析：SQL注入与一句话木马]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146947232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146947232</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 14:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[客户反馈公司某台服务器遭遇了入侵，于是联系我们帮忙分析流量，这是一份从Netinside上进行网络回溯下载的流量包，后续分析发现是关于SQL注入和一句话木马攻击的流量数据包。因为主要是HTTP的协议，所以为了更具体的找出攻击者做了哪些操作，首先筛选出POST关键字（用户登录以及上传文件都需要用到POST表单）Frame3800提交post后，给它的回应状态码是200，证明该请求被通过了，于是检查Frame3801,找到了下载的文件内容。查询最后一个POST表单Frame3800,发现有文件传输的内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[警惕！Ollama安全漏洞，你的数据可能已暴露]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146341261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146341261</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Tue, 18 Mar 2025 14:50:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[专属于自己/公司的大模型可以实现高度的自主可控，企业或组织能完全掌控数据的存储、访问和使用权限，确保敏感数据不被外部未经授权的人员获取，满足对数据保密性要求高的场景，如金融机构的客户交易数据、医疗企业的患者隐私信息等。2. 数据泄露危机：Ollama的某些接口，如/api/show，允许用户获取模型的license等敏感信息。经行业监测数据显示，Ollama（大语言模型服务工具）在大模型服务器中，有88.9%都“裸奔”在互联网上，导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《网络应用监测：Netinside的助力企业网络运维》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146236412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/146236412</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Thu, 13 Mar 2025 17:02:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[可看到丢包最严重的应用排序，有助于判断哪些应用的性能状况比较糟糕。通过此页面可看到失败数最做的应用排序以及失败数最多的服务器地址排序，此处可重点关注，当发现某应用失败数较多时，对应的服务器显示出来的失败数也必然会较多，通过失败数较多的服务器IP地址排序即可找到是哪几台服务器的失败数较多。通过此页面可看到每个应用的运行状况，此处主要涉及的指标为流量、连接数、服务器响应时间、用户体验时间，此处服务器响应时间、用户体验时间设置了阈值，当服务器响应时间或用户体验时间过高时，会自动改变颜色以示告警。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[监测与告警：保障业务高效稳定运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/145993526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NetInside_/article/details/145993526</guid><author>NetInside_</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 17:31:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[有效的告警能够精准定位故障根源，帮助技术人员快速判断是硬件故障、软件漏洞、网络拥塞还是外部攻击等原因导致的问题，从而大幅缩短故障排查和修复的时间，降低因系统停机或业务中断所带来的经济损失和声誉损害。在企业数字化转型的征程中，NetInside 网络流量回溯分析系统犹如一位忠诚的卫士，凭借其精准的监测与及时的告警能力，为企业数字化业务的稳定、安全与高效运行保驾护航，助力企业在数字时代的浪潮中稳健前行，把握每一个发展机遇，从容应对每一个潜在风险。当告警触发后，可以详细查看告警内容，快速定位故障原因。]]></description><category></category></item></channel></rss>