理解 CKB 的 Cell 模型

本文深入介绍了CKB的Cell模型,它是UTXO模型的一种一般化版本,解决了状态爆炸、计算验证耦合以及交易与价值存储矛盾等问题。Cell模型关注状态,其中每个Cell代表一份状态,包含数据和脚本,用于验证和约束状态迁移。CKB作为一个通用验证网络,计算在用户端完成,验证在网络中进行,确保计算结果的正确性。这种设计提供了更好的灵活性和扩展性,为Layer 2和跨链解决方案奠定了基础。

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很多人说 Cell 模型简单得令人感到幸福,如果你觉得自己已经理解了 Bitcoin 和 UTXO ,那么恭喜你,你也已经理解了 CKB 和 Cell!


在本篇文章中,Nervos 架构师 Jan 深入浅出地将 CKB Cell 模型及其验证做了详细的介绍。欢迎阅读,和 Jan 一起探索 Cell Model。


在设计 CKB 的时候,我们想要解决三个方面的问题:


  • 状态爆炸引起的公地悲剧及去中心化的丧失;

  • 计算和验证耦合在了一起使得无论是计算还是验证都失去了灵活性,难以扩展;

  • 交易与价值存储这两个目标的内在矛盾,Layer 2 和跨链的出现将放大这种矛盾,并对 Layer 1 的经济产生非常负面的影响。


对这些问题没有答案,Layer 1 就无法长久运行,区块链给我们的种种承诺自然也是无从谈起。这三个问题根植于区块链架构和协议设计的最深处,很难通过打补丁的方式来解决,我们必须从最基本的数据结构开始,重新审视问题的根源,寻找更合适的地基。

幸运的是,这个更合适的地基简单得令人感到幸福,而且一直就摆在我们眼前。(本文会包含一些非常简单的代码,应该不会影响非技术读者阅读……)


从 Bitcoin 中我们学到了什么


Bitcoin 把整个账本分割保存在了一个个 UTXO 里面UTXO 是未花费交易输出(Unspent Transaction Output)的简写,实际上是交易中包含的输出(CTxOut)。CTxOut 的结构非常简单,只有两个字段:


    class CTxOut
{

public:
CAmount nValue;
CScript scriptPubKey;
...
}
 
 

每一个 CTxOut 代表了一个面值不同的硬币(Yay bit-“Coin”),其中 nValue代表这个硬币的面值是多少,scriptPubKey 是一段表示这个硬币所有者是谁的脚本(通常包含了所有者的公钥),只有能提供正确参数使这个脚本运行成功的人才能把这个硬币「转让」给另外一个人。

为什么要给「转让」打引号?因为在转让的时候,并不是简单地把硬币中的 scriptPubKey 修改或是替换掉,而是会销毁和创造新的硬币(毕竟在数字的世界中销毁和创造虚拟硬币的成本很低)。每一个 Bitcoin 交易,都会销毁一批硬币,同时又创造一批硬币,新创造的硬币会有新的面值和新的所有者,但是被销毁的总面值总是大于等于新创造的总面值,以保证没有人可以随意增发。交易表示的是账本状态的变化。


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这样一个模型的特点是:


  • 硬币(资产)是第一性的;

  • 所有者是硬币的属性,每一枚硬币有且仅有一个所有者;

  • 硬币不断的被销毁和创建。


是不是很简单?如果你觉得自己已经理解了 Bitcoin 和 UTXO ,恭喜你,你也已经理解了CKB 和 Cell!


Cell


Layer 1 的关注点在状态,以 Layer 1 为设计目标的 CKB 设计的关注点很自然就是状态。Ethereum 将交易历史和状态历史分为两个维度,区块和交易表达的是触发状态迁移的事件而不是状态本身,而 Bitcoin 协议中的交易和状态融合成了一个维度,交易即状态,状态即交易,正是一个以状态为核心的架构。

同时,CKB 想要验证和长久保存的状态,不仅仅是简单的数字(nValue),而是任何人认为有价值的、经过共识的数据。显然 Bitcoin 的交易输出结构满足不了这个需求,但是它已经给了我们足够的启发:只需要将 nValue 一般化,把它从一个存放整数的空间变成一个可以存放任意数据的空间,我们就得到了一个更加一般化的「CTxOut」,或者叫 Cell:


### 关于CKB数据库的使用指南和介绍 #### 什么是CKB数据库? CKB通常指的是Case-Based Reasoning (CBR) 中的案例库(Case Knowledge Base),但在某些场景下也可能指代特定领域内的专用数据库。由于当前引用中并未提及具体的CKB数据库定义,以下是基于通用概念的理解CKB数据库是一种用于存储、管理和检索案例信息的知识管理系统[^3]。它广泛应用于专家系统、医疗诊断、法律咨询等领域。其核心功能在于支持基于已有案例的经验推理。 --- #### CKB数据库的主要特点 1. **结构化存储** CKB数据库采用结构化的形式来存储案例数据,包括但不限于输入条件、解决方案以及相关元数据。 2. **高效检索** 提供强大的查询能力,允许用户根据相似度匹配或其他标准快速找到最接近的目标案例[^3]。 3. **动态更新** 随着新案例的加入,CKB数据库会不断扩展和完善自身的知识体系,从而提高后续决策的质量。 4. **适应性强** 可根据不同应用场景调整设计架构,满足多样化需求。 --- #### 如何使用CKB数据库? ##### 连接与初始化 类似于其他关系型数据库的操作方式,在接入CKB之前需完成必要的配置工作。例如指定主机地址(`host`)、登录凭据(`username` 和 `password`)以及其他参数如字符集(`charset`)等[^2]。对于非传统的关系型数据库,则可能涉及API调用或者专属客户端工具安装过程。 ```python import ckb_connector as cc # 初始化连接对象 conn = cc.connect( host='localhost', username='admin', password='secure_password', database='my_ckb_db' ) # 测试连接状态 if conn.is_connected(): print("Successfully connected to CKB Database!") else: print("Failed to connect.") ``` ##### 基本操作 - **创建表/索引**: 定义如何组织内部数据单元。 - **插入记录**: 将新的实例存入其中以便将来参考利用。 - **查询近似项**: 实现智能化推荐的核心部分——寻找最佳匹配方案。 - **删除陈旧条目**: 清理不再适用的历史资料保持整体效率。 示例代码片段展示了一个简单的新增函数实现逻辑: ```sql INSERT INTO cases ( problem_description, solution_steps, additional_notes ) VALUES (?, ?, ?); ``` > 注:实际语法取决于具体产品文档说明,请参照官方手册执行相应命令。 --- #### 注意事项 尽管CKB具备诸多优势,但仍需要注意一些潜在风险点: - 数据质量直接影响最终效果; - 维护成本较高,尤其是大规模部署环境下; - 用户权限划分要清晰合理防止滥用现象发生。 ---
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