Python3数据分析入门实战_05 玩转Pandas 下 [分组和透视实战Demo]

最新推荐文章于 2024-02-01 00:50:09 发布
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#nbviewer

本文介绍了一种将Jupyter Notebook(ipynb)文件嵌入优快云博客的方法，通过上传文件到GitHub并利用nbviewer生成可直接在优快云展示的HTML链接，实现了代码和数据可视化内容的无缝分享。

由于优快云 不能很好的支持ipynb文件，于是采用了MD模式下引入超链接HTML的方案。
简单说一下引入步骤：

  1. 将你的ipynb文件上传至github个人仓库，并获得文件地址：

    https://github.com/Encounter77/ShareToBlogContent/blob/master/Demo.ipynb

  2. 使用nbviewer生成新的文件链接地址：

    访问该地址：http://nbviewer.jupyter.org/

输入步骤一种获取的github文件地址：获得目标地址
3. 目标地址： http://nbviewer.jupyter.org/github/Encounter77/ShareToBlogContent/blob/master/分组和透视实战Demo.ipynb

<iframe src="目标地址" width="100%" height="1000"></iframe>

如果http不显示，就试试https!!!
如果http不显示，就试试https!!!
如果http不显示，就试试https!!!

这里给出数据分析学习笔记的notebook代码仓库地址：https://github.com/Encounter77/ShareToBlogContent

三步下来，效果如下图所示：

src="https://nbviewer.jupyter.org/github/Encounter77/ShareToBlogContent/blob/master/%E5%88%86%E7%BB%84%E5%92%8C%E9%80%8F%E8%A7%86%E5%AE%9E%E6%88%98Demo.ipynb" width="100%" height="1000">
python之数据分析Pandas-3
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