BioXCell,BE0393--InVivoMAb anti-mouse myeloperoxidase (MPO)

BioXCell--BE0393  InVivoMAb anti-mouse myeloperoxidase (MPO)

产品描述:

6D1单克隆抗体与小鼠髓过氧化物酶(MPO)反应。MPO是一种过氧化物酶,也是过氧化物酶亚家族的一员。它主要由中性粒细胞表达,也可由单核细胞、巨噬细胞和某些类型的白血病细胞表达。MPO是一种溶酶体蛋白,储存在中性粒细胞的嗜蓝颗粒中,并在脱颗粒过程中释放到细胞外空间。MPO催化次氯酸和其他活性物质的过氧化氢形成。它被中性粒细胞用来杀死细菌和其他病原体。MPO的抗体与各种类型的血管炎有关。最近的研究报道了髓过氧化物酶水平升高与冠状动脉疾病严重程度有关。6D1抗体通常与抗小鼠MPO 6G4抗体结合使用,可在小鼠中诱导抗中性粒细胞相关抗体(ANCA)介导的血管炎。

产品详情:

产品名称

InVivoMAb anti-mouse myeloperoxidase (MPO)/欣博盛生物

产品货号

BE0393

产品规格

1/5/25/50/100mg

反应种属

Mouse

克隆号

6D1

同种型

Mouse IgG2b, κ

免疫原

Murine MPO

实验应用

in vivo administration

in vitro administration

Immunofluorescence

产品形式

PBS, pH 7.0,Contains no stabilizers or preservatives

纯度

>95%, Determined by SDS-PAGE

无菌处理

0.2 µm filtration

纯化方式

Protein A

分子量

150 kDa

保存条件

抗体原液保存在4°C,不能冷冻保存。

推荐同型对照

InVivoMAb mouse IgG2b isotype control, unknown specificity(货号BE0086)

推荐抗体稀释液

InVivoPure pH 7.0 Dilution Buffer(货号IP0070)

该产品自上市已被多篇SCI文献引用,品质有保证,以下是部分已发表的文献引用:

应用文章
体内研究
(in vivo administration)
1. Fayçal CA, Oszwald A, Feilen T, Cosenza-Contreras M, Schilling O, Loustau T, Steinbach F, Schachner H, Langer B, Heeringa P, Rees AJ, Orend G, Kain R. (2022). 'An adapted passive model of anti-MPO dependent crescentic glomerulonephritis reveals matrix dysregulation and is amenable to modulation by CXCR4 inhibition' Matrix Biol 106:12-33.
体内研究,体外研究,免疫荧光 
(in vivo administration, in vitro administration, Immunofluorescence)
1.Kessler N, Viehmann SF, Krollmann C, Mai K, Kirschner KM, Luksch H, Kotagiri P, Böhner AMC, Huugen D, de Oliveira Mann CC, Otten S, Weiss SAI, Zillinger T, Dobrikova K, Jenne DE, Behrendt R, Ablasser A, Bartok E, Hartmann G, Hopfner KP, Lyons PA, Boor P, Rösen-Wolff A, Teichmann LL, Heeringa P, Kurts C, Garbi N. (2022). 'Monocyte-derived macrophages aggravate pulmonary vasculitis via cGAS/STING/IFN-mediated nucleic acid sensing' J Exp Med 219(10):e20220759.

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
内容概要:《QTools_V4.6.1用户手册》详细介绍了一款专为AutoCAD及CASS设计的辅助插件,涵盖测绘、设计等多个领域,提供超过400项实用功能。主要包括拓扑检查(如碎线、碎面、短边、弧段、锐角等检查)、图形与文字处理工具(如批量插图、文字对齐、编号、合并、替换等)、测绘专用工具(如断面、高程点、等高线、三角网处理)、以及图纸管理功能(如拆分、合并、解密、批量修改)等。插件支持云授权和加密锁两种激活方式,兼容AutoCAD 2004–2026及各版本CASS,并提供侧边栏、菜单栏、自定义命令等多种操作方式,同时具备自动更新与性能检测功能。; 适合人群:从事测绘、地理信息、建筑设计等相关领域的技术人员,熟悉AutoCAD/CASS操作,具备一定工程制图经验的从业人员。; 使用场景及目标:①用于地形图、地籍图、宗地图等专业图纸的自动化处理与质量检查;②提升CAD绘图效率,实现批量操作、数据提取、格式转换、拓扑修复等任务;③支持测绘项目中的断面绘制、高程分析、坐标展点、土方计算等核心流程;④解决图纸编辑受限、字体缺失、块无法分解等问题。; 阅读建议:建议结合实际项目操作手册中的功能命令,优先掌握常用快捷指令(如qq、tp、dm、gcd等),并利用“功能搜索”快速定位工具。使用前确保正确加载插件并完成授权,遇到问题可参考“常见问题”章节进行排查。定期关注更新内容以获取新功能和优化体验。
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